Ano ang broadcast spark?
Ano ang broadcast spark?

Video: Ano ang broadcast spark?

Video: Ano ang broadcast spark?
Video: How to Stop Cell Broadcast Messages in Any Android Phone 2024, Nobyembre
Anonim

I-broadcast mga variable sa Apache Spark ay isang mekanismo para sa pagbabahagi ng mga variable sa mga executor na nilalayong read-only. Kung wala broadcast mga variable na ipapadala ang mga variable na ito sa bawat executor para sa bawat pagbabago at pagkilos, at maaari itong magdulot ng overhead ng network.

Ang dapat ding malaman ay, kailan ko dapat i-broadcast ang spark?

I-broadcast Ang mga variable ay kadalasang ginagamit kapag ang mga gawain sa maraming yugto ay nangangailangan ng parehong data o kapag ang pag-cache ng data sa deserialized na form ay kinakailangan. I-broadcast ang mga variable ay nilikha gamit ang isang variable na v sa pamamagitan ng pagtawag sa SparkContext.

Maaari ring magtanong, paano tinutukoy ng accumulator ang spark? Mga accumulator ay mga variable na "idinagdag" lamang sa pamamagitan ng isang nag-uugnay na operasyon at samakatuwid, ay mahusay na suportado nang magkatulad. Magagamit ang mga ito upang ipatupad ang mga counter (tulad ng sa MapReduce) o mga kabuuan. Spark katutubong sumusuporta mga nagtitipon ng mga numeric na uri, at ang mga programmer ay maaaring magdagdag ng suporta para sa mga bagong uri.

Gayundin, ano ang nakabahaging variable sa spark?

Mga nakabahaging variable ay ang mga variable na kinakailangang magamit ng maraming function at pamamaraan nang magkatulad. Mga nakabahaging variable maaaring gamitin sa parallel operations. Spark ibinubukod ang trabaho sa pinakamaliit na posibleng operasyon, isang pagsasara, tumatakbo sa iba't ibang mga node at bawat isa ay may kopya ng lahat ng mga variable ng Spark trabaho.

Maaari ba tayong mag-broadcast ng DataFrame?

Spark pwede “ broadcast isang maliit Balangkas ng mga datos sa pamamagitan ng pagpapadala ng lahat ng data sa maliit na iyon Balangkas ng mga datos sa lahat ng node sa cluster. Pagkatapos ng maliit Balangkas ng mga datos ay nai-broadcast , Spark pwede magsagawa ng pagsali nang hindi sina-shuffling ang alinman sa data sa malaki Balangkas ng mga datos.

Inirerekumendang: