Ano ang MAP side join sa spark?
Ano ang MAP side join sa spark?

Video: Ano ang MAP side join sa spark?

Video: Ano ang MAP side join sa spark?
Video: Online Data Entry Jobs Data Encoder Tutorial For Beginners Online Jobs At Home Philippines 2024, Nobyembre
Anonim

Mapa side join ay isang proseso kung saan sumasali sa pagitan ng dalawang talahanayan ay ginaganap sa Mapa phase nang walang paglahok ng Reduce phase. Mapa - side Joins nagbibigay-daan sa isang talahanayan na ma-load sa memorya na tinitiyak ang isang napakabilis sumali operasyon, ganap na ginawa sa loob ng isang mapper at iyon din nang hindi kinakailangang gamitin ang pareho mapa at bawasan ang mga yugto.

Alamin din, ano ang MAP side join at reduce side join hive?

Mapa side join ay karaniwang ginagamit kapag ang isang set ng data ay malaki at ang isa pang set ng data ay maliit. Samantalang ang Bawasan ang side join pwede sumali parehong malalaking data set. Ang Mapa side join ay mas mabilis dahil hindi na kailangang maghintay para makumpleto ang lahat ng mga mapper tulad ng sa kaso ng reducer . Kaya naman bawasan ang side join ay mas mabagal.

ano ang mga pakinabang ng paggamit ng MAP side join? Mga kalamangan ng paggamit ng mapa side join : Mapa - side join tumutulong sa pagliit ng gastos na natamo para sa pag-uuri at pagsasama sa shuffle at bawasan ang mga yugto. Mapa - side join nakakatulong din sa pagpapabuti ng pagganap ng gawain sa pamamagitan ng pagpapababa ng oras upang matapos ang gawain.

Kasunod, ang tanong, ano ang broadcast join in spark?

Spark Mga gamit ng SQL sumali sa broadcast (aka broadcast hash sumali ) sa halip na hash sumali upang i-optimize sumali mga query kapag nasa ibaba ang laki ng isang side data kislap . Maaari itong maiwasan ang pagpapadala ng lahat ng data ng malaking talahanayan sa network.

Ano ang pagsali sa broadcast?

Sumasali ang broadcast ay isang mahusay na paraan upang magdagdag ng data na nakaimbak sa medyo maliit na solong pinagmumulan ng mga file ng data ng katotohanan sa malalaking DataFrame. Maaaring mai-broadcast ang DataFrames hanggang 2GB kaya ang data file na may sampu o kahit daan-daang libong row ay isang broadcast kandidato.

Inirerekumendang: