Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Paano mo i-filter ang mga panda?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Isang paraan upang salain sa pamamagitan ng mga hilera sa Mga panda ay ang paggamit ng boolean expression. Gumagawa muna kami ng boolean variable sa pamamagitan ng pagkuha sa column ng interes at pagsuri kung ang halaga nito ay katumbas ng partikular na halaga na gusto naming piliin/panatilihin. Halimbawa, hayaan natin salain ang dataframe o subset ang dataframe batay sa halaga ng taong 2002.
Gayundin, nagtatanong ang mga tao, paano mo i-filter ang isang Pandas DataFrame batay sa mga null na halaga ng isang column?
Upang salain sa labas ng mga hilera ng pandas dataframe na nawawala mga halaga sa Last_Namecolumn, hahanapin muna natin ang index ng hanay kasama ang hindi mga null na halaga kasama mga panda notnull() function. Magbabalik ito ng boolean series, kung saan True for not wala at Mali para sa mga null na halaga o nawawala mga halaga.
Katulad nito, null ba ang mga panda? mga panda . ay walang bisa. I-detect ang mga nawawalang value para sa isang array-like object. Ang function na ito ay tumatagal ng isang scalar o array-like object at nagpapahiwatig kung ang mga value ay nawawala (NaN sa numeric arrays, Wala o NaN sa object arrays, NaT sa datetimelike).
Sa ganitong paraan, paano ako pipili ng mga hilera sa mga panda?
Mga Hakbang para Pumili ng Mga Hilera mula sa Pandas DataFrame
- Hakbang 1: Ipunin ang iyong dataset. Una, kakailanganin mong kolektahin ang iyong data.
- Hakbang 2: Lumikha ng DataFrame. Kapag naihanda mo na ang iyong data, kakailanganin mong gawin ang mga pandas DataFrame para makuha ang data na iyon sa Python.
- Hakbang 3: Piliin ang Mga Hilera mula sa Pandas DataFrame.
Paano ako pipili ng column sa mga pandas?
Buod ng indexing operator lang
- Ang pangunahing layunin nito ay pumili ng mga column ayon sa mga pangalan ng column.
- Pumili ng isang column bilang isang Serye sa pamamagitan ng direktang pagpasa ng pangalan ng column dito: df['col_name']
- Pumili ng maraming column bilang DataFrame sa pamamagitan ng pagpasa ng listahan dito: df['col_name1', 'col_name2']
Inirerekumendang:
Tinutukoy ba bilang ang relasyon sa pagitan ng mga katangian ng isang bagay at ang mga kakayahan ng isang ahente na nagbibigay ng mga pahiwatig sa paggamit ng isang bagay?
Ang isang affordance ay isang relasyon sa pagitan ng mga katangian ng isang bagay at ang mga kakayahan ng ahente na tumutukoy kung paano maaaring gamitin ang bagay
Anong mga katangian ng semiconductors ang ginagawang kapaki-pakinabang ang mga ito sa mga elektronikong aparato?
Ang mga semiconductor ay kilala na naglalaman ng ilang mga espesyal na katangian na ginagawang kapaki-pakinabang ang mga ito sa isang elektronikong aparato. Ang mga semiconductor ay may resistivity na mas mataas kaysa sa isang insulator ngunit mas mababa kaysa sa isang konduktor. Gayundin, ang kasalukuyang conducting property ng semiconductor ay nagbabago kapag ang isang angkop na karumihan ay idinagdag dito
Paano ko pangalanan ang isang column sa mga panda?
Ang isang paraan upang palitan ang pangalan ng mga column sa Pandas ay ang paggamit ng df. mga column mula sa Pandas at direktang magtalaga ng mga bagong pangalan. Halimbawa, kung mayroon kang mga pangalan ng mga column sa isang listahan, maaari mong direktang italaga ang listahan sa mga pangalan ng column. Itatalaga nito ang mga pangalan sa listahan bilang mga pangalan ng column para sa data frame na "gapminder"
Paano ko pagsasamahin ang mga frame ng data ng Panda?
Para sumali sa mga DataFrame na ito, ang mga pandas ay nagbibigay ng maraming function tulad ng concat(), merge(), join(), atbp. Sa seksyong ito, magsasanay ka gamit ang merge() function ng mga pandas. Mapapansin mo na ang DataFrames ay pinagsama na ngayon sa isang DataFrame batay sa mga karaniwang halaga na nasa column ng id ng parehong DataFrame
Ano ang paggamit ng mga custom na label kung paano mo maa-access ang mga ito sa mga klase ng Apex at sa mga pahina ng Visualforce?
Ang mga custom na label ay nagbibigay-daan sa mga developer na lumikha ng mga multilinggwal na application sa pamamagitan ng awtomatikong pagpapakita ng impormasyon (halimbawa, text ng tulong o mga mensahe ng error) sa katutubong wika ng isang user. Ang mga custom na label ay mga custom na value ng text na maaaring ma-access mula sa mga klase ng Apex, mga page ng Visualforce, o mga bahagi ng Lightning