Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Ano ang multivariate outlier?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
A multivariate outlier ay isang kumbinasyon ng mga hindi pangkaraniwang marka sa hindi bababa sa dalawang variable. Parehong uri ng outliers maaaring makaimpluwensya sa kinalabasan ng mga istatistikal na pagsusuri. Mga outlier umiiral sa apat na dahilan. Ang maling pagpasok ng data ay maaaring maging sanhi ng data na maglaman ng matinding mga kaso.
Katulad nito, itinatanong, paano mo nakikilala ang mga bivariate outlier?
Isa paraan upang suriin kung ganito" bivariate outlier " ay upang suriin ang mga nalalabi ng mga kaso sa pagsusuri. Upang gawin ito, makuha namin ang bivariate formula ng regression, ilapat ito pabalik sa bawat kaso na kumukuha ng y', at pagkatapos ay kalkulahin ang natitirang bilang y-y'. Sa totoo lang, gagawin ito ng SPSS para sa atin sa loob ng isang regression run.
Maaari ring magtanong, ano ang pagkakaiba sa pagitan ng Multivariate at univariate? Univariate at multivariate kumakatawan sa dalawang diskarte sa pagsusuri sa istatistika. Univariate nagsasangkot ng pagsusuri ng isang variable habang multivariate sinusuri ng pagsusuri ang dalawa o higit pang mga variable. Karamihan multivariate Ang pagsusuri ay nagsasangkot ng dependent variable at maramihang independent variable.
Kung isasaalang-alang ito, ano ang iba't ibang uri ng mga outlier?
Ang tatlong magkakaibang uri ng outlier
- Uri 1: Mga Global Outlier (tinatawag ding "Mga Anomalya sa Punto"):
- Pandaigdigang Anomalya:
- Type 2: Contextual (Conditional) Outlier:
- Anomalya sa Konteksto: Ang mga halaga ay wala sa normal na pandaigdigang hanay, ngunit abnormal kumpara sa pana-panahong pattern.
- Uri 3: Mga Kolektibong Outlier:
Paano mo nakikilala ang mga multivariate outlier?
Mga multivariate na outlier maaaring matukoy sa paggamit ng distansya ng Mahalanobis, na kung saan ay ang distansya ng isang punto ng data mula sa kinakalkula na sentroid ng iba pang mga kaso kung saan ang centroid ay kinakalkula bilang intersection ng mean ng mga variable na sinusuri.
Inirerekumendang:
Ano ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng univariate bivariate at multivariate analysis?
Ang univariate at multivariate ay kumakatawan sa dalawang diskarte sa pagsusuri sa istatistika. Ang univariate ay nagsasangkot ng pagsusuri ng isang variable habang sinusuri ng multivariate analysis ang dalawa o higit pang mga variable. Karamihan sa pagsusuri ng multivariate ay nagsasangkot ng dependent variable at maramihang independent variable
Ano ang mga outlier sa pagsusuri ng data?
Sa mga istatistika, ang outlier ay isang data point na malaki ang pagkakaiba sa iba pang mga obserbasyon. Anoutlier ay maaaring dahil sa pagkakaiba-iba sa pagsukat o ito ay maaaring magpahiwatig ng experimental error; ang huli ay minsan ay hindi kasama sa set ng data. Ang isang outlier ay maaaring magdulot ng mga seryosong problema sa mga pagsusuri sa istatistika
Ano ang univariate outlier?
Ang univariate outlier ay isang data point na binubuo ng isang matinding halaga sa isang variable. Ang multivariate outlier ay isang kumbinasyon ng mga hindi pangkaraniwang marka sa hindi bababa sa dalawang variable. Ang parehong uri ng mga outlier ay maaaring makaimpluwensya sa kinalabasan ng mga istatistikal na pagsusuri
Ano ang nagiging sanhi ng mga outlier sa data?
Ang mga outlier ay kadalasang sanhi ng pagkakamali ng tao, gaya ng mga pagkakamali sa pangongolekta, pag-record, o pagpasok ng data. Maaaring mali ang pag-record ng data mula sa isang panayam, o ma-miskey sa pagpasok ng data
Aling graph ang ginagamit upang tingnan ang mga univariate outlier?
1. Univariate na pamamaraan. Ang isa sa mga pinakasimpleng pamamaraan para sa pag-detect ng mga outlier ay ang paggamit ng mga box plot. Ang box plot ay isang graphical na display para sa paglalarawan ng mga distribusyon ng data. Ginagamit ng mga box plot ang median at lower at upper quartile