Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Ano ang univariate outlier?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
A univariate outlier ay isang punto ng data na binubuo ng isang matinding halaga sa isang variable. Isang multivariate outlier ay isang kumbinasyon ng mga hindi pangkaraniwang marka sa hindi bababa sa dalawang variable. Parehong uri ng outliers maaaring makaimpluwensya sa kinalabasan ng mga istatistikal na pagsusuri.
Nagtatanong din ang mga tao, aling graph ang ginagamit para tingnan ang mga univariate outlier?
1. Univariate paraan. Isa sa mga pinakasimpleng paraan para sa pagtuklas outliers ay ang gamitin ng box plots. Kahon balangkas ay isang graphical display para sa paglalarawan ng mga distribusyon ng data. Mga plot ng kahon gamitin ang median at ang lower at upper quartiles.
Maaaring magtanong din, paano mo nakikilala ang isang outlier sa isang scatter plot? Kung ang isang punto ng a scatter plot ay mas malayo sa linya ng regression kaysa sa ibang punto, pagkatapos ay ang scatter plot may kahit isa outlier . Kung ang isang bilang ng mga puntos ay ang parehong pinakamalayo na distansya mula sa linya ng regression, kung gayon ang lahat ng mga puntong ito ay outliers.
Higit pa rito, ano ang pagkakaiba sa pagitan ng Multivariate at univariate?
Univariate at multivariate kumakatawan sa dalawang diskarte sa pagsusuri sa istatistika. Univariate nagsasangkot ng pagsusuri ng isang variable habang multivariate sinusuri ng pagsusuri ang dalawa o higit pang mga variable. Karamihan multivariate Ang pagsusuri ay nagsasangkot ng dependent variable at maramihang independent variable.
Ano ang iba't ibang uri ng outlier?
Ang tatlong magkakaibang uri ng outlier
- Uri 1: Mga Global Outlier (tinatawag ding "Mga Anomalya sa Punto"):
- Pandaigdigang Anomalya:
- Type 2: Contextual (Conditional) Outlier:
- Anomalya sa Konteksto: Ang mga halaga ay wala sa normal na pandaigdigang hanay, ngunit abnormal kumpara sa pana-panahong pattern.
- Uri 3: Mga Kolektibong Outlier:
Inirerekumendang:
Ano ang multivariate outlier?
Ang multivariate outlier ay isang kumbinasyon ng mga hindi pangkaraniwang marka sa hindi bababa sa dalawang variable. Ang parehong uri ng mga outlier ay maaaring makaimpluwensya sa kinalabasan ng mga istatistikal na pagsusuri. Umiiral ang mga outlier sa apat na dahilan. Ang maling pagpasok ng data ay maaaring maging sanhi ng data na maglaman ng matinding mga kaso
Ano ang karaniwang paraan upang ipakita ang univariate na data?
Ang karaniwang paraan upang ipakita ang univariate na data ay Tabulated form. Ang pangunahing layunin ay upang kumatawan sa data sa isang paraan upang makahanap ng mga pattern. Mayroong ilang mga opsyon para sa paglalarawan ng univariate na data tulad ng mga bar chart, histogram, pie chart, frequency polygon at frequency distribution table
Ano ang mga outlier sa pagsusuri ng data?
Sa mga istatistika, ang outlier ay isang data point na malaki ang pagkakaiba sa iba pang mga obserbasyon. Anoutlier ay maaaring dahil sa pagkakaiba-iba sa pagsukat o ito ay maaaring magpahiwatig ng experimental error; ang huli ay minsan ay hindi kasama sa set ng data. Ang isang outlier ay maaaring magdulot ng mga seryosong problema sa mga pagsusuri sa istatistika
Ano ang nagiging sanhi ng mga outlier sa data?
Ang mga outlier ay kadalasang sanhi ng pagkakamali ng tao, gaya ng mga pagkakamali sa pangongolekta, pag-record, o pagpasok ng data. Maaaring mali ang pag-record ng data mula sa isang panayam, o ma-miskey sa pagpasok ng data
Aling graph ang ginagamit upang tingnan ang mga univariate outlier?
1. Univariate na pamamaraan. Ang isa sa mga pinakasimpleng pamamaraan para sa pag-detect ng mga outlier ay ang paggamit ng mga box plot. Ang box plot ay isang graphical na display para sa paglalarawan ng mga distribusyon ng data. Ginagamit ng mga box plot ang median at lower at upper quartile