Video: Alin ang mas mahusay na matuto ng spark o Hadoop?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Hindi, hindi sapilitan matuto ng Hadoop una sa matuto ng Spark ngunit pangunahing kaalaman sa Hadoop at ang HDFS ay magdaragdag ng kalamangan sa iyong pag-aaral ng Spark . Spark ay isang umuusbong na teknolohiya at ito ay isang buzz sa merkado. Pag-aaral Spark ay magiging kapaki-pakinabang para sa iyong karera bilang Spark ang mga propesyonal ay mas gusto sa industriya.
Ang dapat ding malaman ay, alin ang mas mahusay na Hadoop o spark?
Hadoop ay dinisenyo upang pangasiwaan ang batch processing nang mahusay samantalang Spark ay idinisenyo upang pangasiwaan ang real-time na data nang mahusay. Hadoop ay isang high latency computingframework, na walang interactive na mode samantalang Spark ay isang mababang latency computing at maaaring magproseso ng data nang interactive.
Sa tabi sa itaas, mas mahusay ba ang spark kaysa sa MapReduce? Pangunahing Pagkakaiba sa Pagitan MapReduce vs Apache Spark MapReduce ay mahigpit na nakabatay sa disk habang ang Apache Spark gumagamit ng memorya at maaaring gumamit ng disk para sa pagproseso. Spark ay nakakapagsagawa ng mga batch-processing na trabaho sa pagitan ng 10 hanggang 100 beses na mas mabilis kaysa sa ang MapReduce Bagama't ang parehong mga tool ay ginagamit para sa pagproseso ng Big Data.
Kasunod nito, ang tanong, kailangan bang matutunan ang Hadoop para sa spark?
Hindi, ayaw mo kailangang matuto ng Hadoop sa learnSpark . Spark ay isang malayang proyekto. Ngunit pagkatapos ng YARNAnd Hadoop 2.0, Spark naging tanyag dahil Spark maaaring tumakbo sa ibabaw ng HDFS kasama ng iba pa Hadoop mga bahagi. Hadoop ay isang balangkas kung saan isinusulat mo ang MapReduce ng trabaho sa pamamagitan ng pagmamana ng mga klase sa Java.
Ang Apache spark ba ay nagkakahalaga ng pag-aaral?
1) Alamin ang Apache Spark upang magkaroon ng Mas Mataas na Access sa Big Data Data na nagpapakita ng interes ang mga siyentipiko sa pakikipagtulungan Spark dahil sa kakayahan nitong mag-imbak ng data resident inmemory na tumutulong sa pagpapabilis ng makina pag-aaral mga workload hindi tulad ngHadoop MapReduce.
Inirerekumendang:
Alin ang mas mahusay na Ryzen 3 o Intel i3?
Paghahambing ng Processor Sa teoryang ito, ang Ryzen 3 ay dapat gumanap nang mas mahusay kaysa sa Intel Core i3 sa kasong ito, dahil ang bawat core ay hindi kailangang makipagkumpitensya sa mga mapagkukunan sa loob ng CPU. Gayunpaman, ang pinakabagong Intel Skylake at Kaby Lakeprocessors ay nilagyan ng mas superiorarchitecture
Alin ang mas mahusay na JSON o CSV?
Pangunahing Pagkakaiba sa pagitan ng JSON kumpara sa CSV Sa JSON, maaaring magkaroon ng iba't ibang field ang bawat object at hindi makabuluhan ang field order sa JSON. Sa CSV file, ang lahat ng mga tala ay dapat magkaroon ng parehong mga field at dapat itong nasa parehong pagkakasunud-sunod. Ang JSON ay mas verbose kaysa sa CSV. Ang CSV ay mas maikli kaysa sa JSON
Alin ang mas mahusay na Intel Core o Ryzen?
Core Count Iyon ay ang nag-iisang pisikal na core nito ay ginamit upang gumana bilang dalawang lohikal na kilala bilang mga thread. Ngayon, nandito na si Ryzen at mas superior sila sa anumang Intel CPU sa mga tuntunin ng core count. Ito ang nagbibigay sa AMD Ryzenan ng mataas na kamay sa mid-range at high-end. Ang kanilang corecount ay mula 4/8 hanggang 8/16
Alin ang mas mahusay na unitary o federal system?
Sa isang malaking heterogenous na bansa, ang isang pederal na sistema ay maaaring pinakamahusay. Ang isang maliit na homogenous na bansa ay maaaring pinakamabuting paglingkuran ng isang unitaryong pamahalaan, lalo na kung may mga dahilan kung bakit dapat ituon ang kapangyarihan sa sentral na pamahalaan, tulad ng mas mababang antas ng literacy
Alin ang mas mahusay na HQL o pamantayan?
Ang mga pamantayan, sa teorya ay dapat magkaroon ng mas kaunting overhead kaysa sa isang query ng HQL (maliban sa mga pinangalanang query, na makukuha ko). Ito ay dahil hindi kailangang i-parse ng Criteria ang anuman. Ang mga query sa HQL ay na-parse gamit ang isang ANTLR-based na parser at pagkatapos ay ang nagreresultang AST ay ginawang SQL. Pamantayan - Hindi na kailangang i-parse bago bumuo