Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Ano ang mga algorithm ng malalim na pag-aaral?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Malalim na pagkatuto ay isang klase ng machine learning algorithm na gumagamit ng maramihang mga layer upang unti-unting kunin ang mga feature ng mas mataas na antas mula sa raw input. Halimbawa, sa pagpoproseso ng imahe, maaaring matukoy ng mga mas mababang layer ang mga gilid, habang ang mas matataas na layer ay maaaring tukuyin ang mga konseptong nauugnay sa isang tao gaya ng mga digit o titik o mukha.
Katulad nito, maaari mong itanong, ano ang mga algorithm ng malalim na pag-aaral?
Ang pinakasikat na deep learning algorithm ay:
- Convolutional Neural Network (CNN)
- Mga Recurrent Neural Network (RNNs)
- Mga Long Short-Term Memory Network (LSTMs)
- Mga nakasalansan na Auto-Encoder.
- Deep Boltzmann Machine (DBM)
- Deep Belief Networks (DBN)
Kasunod nito, ang tanong ay, paano ka magsusulat ng malalim na algorithm sa pag-aaral? 6 na Hakbang Upang Sumulat ng Anumang Machine Learning Algorithm Mula sa Scratch: Perceptron Case Study
- Kumuha ng pangunahing pag-unawa sa algorithm.
- Maghanap ng iba't ibang mapagkukunan ng pag-aaral.
- Hatiin ang algorithm sa mga tipak.
- Magsimula sa isang simpleng halimbawa.
- Patunayan gamit ang isang pinagkakatiwalaang pagpapatupad.
- Isulat ang iyong proseso.
Kaya lang, ano ang malalim na mga halimbawa ng pag-aaral?
Mga halimbawa ng Malalim na Pag-aaral sa Trabaho na Awtomatikong Pagmamaneho: Ginagamit ng mga mananaliksik sa sasakyan malalim na pag-aaral upang awtomatikong makita ang mga bagay tulad ng mga stop sign at traffic light. At saka, malalim na pag-aaral ay ginagamit upang makita ang mga naglalakad, na tumutulong sa pagbabawas ng mga aksidente.
Ano ang CNN sa malalim na pag-aaral?
Sa malalim na pag-aaral , isang convolutional neural network ( CNN , o ConvNet) ay isang klase ng malalim na neural network , pinakakaraniwang inilalapat sa pagsusuri ng visual na imahe.
Inirerekumendang:
Saan ginagamit ang mga algorithm ng pag-uuri?
Isang maikling survey ng pag-uuri ng mga aplikasyon. Commercial computing. Maghanap ng impormasyon. Pananaliksik sa pagpapatakbo. Simulation na hinimok ng kaganapan. Numerical computations. Kombinatoryal na paghahanap. Ang algorithm ng Prim at ang algorithm ng Dijkstra ay mga klasikal na algorithm na nagpoproseso ng mga graph
Anong uri ng mga algorithm ang nangangailangan ng nagpadala at tagatanggap na makipagpalitan ng lihim na susi na ginagamit upang matiyak ang pagiging kumpidensyal ng mga mensahe?
Anong uri ng mga algorithm ang nangangailangan ng nagpadala at tagatanggap na makipagpalitan ng lihim na susi na ginagamit upang matiyak ang pagiging kumpidensyal ng mga mensahe? Paliwanag: Ginagamit ng mga simetriko na algorithm ang parehong key, isang lihim na key, upang i-encrypt at i-decrypt ang data. Ang susi na ito ay dapat na paunang ibinahagi bago maganap ang komunikasyon
Ano ang mga pinakakaraniwang algorithm ng pag-encrypt na ginagamit ngayon?
Ang 3DES, AES at RSA ay ang pinakakaraniwang algorithm na ginagamit ngayon, kahit na ang iba, gaya ng Twofish, RC4 at ECDSA ay ipinapatupad din sa ilang partikular na sitwasyon
Ano ang mga algorithm ng pag-uuri sa machine learning?
Narito mayroon kaming mga uri ng algorithm ng pag-uuri sa Machine Learning: Mga Linear Classifier: Logistic Regression, Naive Bayes Classifier. Pinakamalapit na kapitbahay. Suportahan ang Vector Machines. Mga Puno ng Desisyon. Pinalakas na Puno. Random Forest. Mga Neural Network
Ano ang paggamit ng mga custom na label kung paano mo maa-access ang mga ito sa mga klase ng Apex at sa mga pahina ng Visualforce?
Ang mga custom na label ay nagbibigay-daan sa mga developer na lumikha ng mga multilinggwal na application sa pamamagitan ng awtomatikong pagpapakita ng impormasyon (halimbawa, text ng tulong o mga mensahe ng error) sa katutubong wika ng isang user. Ang mga custom na label ay mga custom na value ng text na maaaring ma-access mula sa mga klase ng Apex, mga page ng Visualforce, o mga bahagi ng Lightning