Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Ano ang mga algorithm ng pag-uuri sa machine learning?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Narito mayroon kaming mga uri ng mga algorithm ng pag-uuri sa Machine Learning:
- Mga Linear Classifier: Logistic Regression , Naive Bayes Classifier .
- Pinakamalapit na kapitbahay.
- Suportahan ang Vector Machines.
- Mga Puno ng Desisyon.
- Pinalakas na Puno.
- Random Forest.
- Mga Neural Network.
Katulad nito, ano ang algorithm ng pag-uuri?
A algorithm ng pag-uuri , sa pangkalahatan, ay isang function na tumitimbang sa mga feature ng input upang ang output ay naghihiwalay sa isang klase sa mga positibong halaga at ang isa sa mga negatibong halaga.
Kasunod nito, ang tanong ay, ano ang mga klase sa machine learning? A klase nagsasaad ng isang hanay ng mga item (o mga data-point kung kailangan nating katawanin ang mga ito sa isang vector-space) na may ilang mga karaniwang katangian (o nagpapakita ng magkatulad na mga pattern ng tampok sa ML parlance upang magpahiwatig ng isang napaka-espesipiko at karaniwang interpretasyon.
Dahil dito, paano mo malalaman kung aling algorithm ng pag-uuri ang gagamitin?
- 1-Kategorya ang problema.
- 2-Unawain ang Iyong Data.
- Suriin ang Data.
- Iproseso ang data.
- Ibahin ang anyo ng data.
- 3-Hanapin ang magagamit na mga algorithm.
- 4-Ipatupad ang mga algorithm ng machine learning.
- 5-I-optimize ang mga hyperparameter.
Ano ang iba't ibang uri ng algorithm?
Mayroong maraming mga uri ng algorithm ngunit ang pinakapangunahing mga uri ng algorithm ay:
- Mga recursive na algorithm.
- Dynamic na algorithm ng programming.
- Algoritmo ng pag-backtrack.
- Hatiin at lupigin ang algorithm.
- Sakim na algorithm.
- Brute Force algorithm.
- Randomized na algorithm.
Inirerekumendang:
Ano ang mga algorithm na ginagamit sa malalim na pag-aaral?
Ang pinakasikat na deep learning algorithm ay ang: Convolutional Neural Network (CNN) Recurrent Neural Networks (RNNs) Long Short-Term Memory Networks (LSTMs) Stacked Auto-Encoders. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)
Ano ang pag-deploy ng modelo sa machine learning?
Ano ang Model Deployment? Ang deployment ay ang paraan kung saan mo isinasama ang isang machine learning model sa isang kasalukuyang production environment para makagawa ng mga praktikal na desisyon sa negosyo batay sa data
Ano ang mga pinakakaraniwang algorithm ng pag-encrypt na ginagamit ngayon?
Ang 3DES, AES at RSA ay ang pinakakaraniwang algorithm na ginagamit ngayon, kahit na ang iba, gaya ng Twofish, RC4 at ECDSA ay ipinapatupad din sa ilang partikular na sitwasyon
Ano ang mga algorithm ng malalim na pag-aaral?
Ang malalim na pag-aaral ay isang klase ng mga algorithm ng machine learning na gumagamit ng maraming layer upang unti-unting kunin ang mga feature ng mas mataas na antas mula sa raw input. Halimbawa, sa pagpoproseso ng imahe, maaaring matukoy ng mga mas mababang layer ang mga gilid, habang ang mas matataas na layer ay maaaring tukuyin ang mga konseptong nauugnay sa isang tao gaya ng mga digit o titik o mukha
Ano ang mga algorithm sa pag-aaral na pinangangasiwaan at hindi pinangangasiwaan?
Pinangangasiwaan: Lahat ng data ay may label at ang mga algorithm ay natututong hulaan ang output mula sa input data. Hindi pinangangasiwaan: Ang lahat ng data ay walang label at ang mga algorithm ay natututo sa likas na istraktura mula sa input data