Paano ako umulit sa pamamagitan ng isang Pandas DataFrame?
Paano ako umulit sa pamamagitan ng isang Pandas DataFrame?

Video: Paano ako umulit sa pamamagitan ng isang Pandas DataFrame?

Video: Paano ako umulit sa pamamagitan ng isang Pandas DataFrame?
Video: NLP with Python! Bag of Words (BoW) 2024, Marso
Anonim

Mga panda ay may iterrows() function na makakatulong sa iyo loop through bawat hilera ng a balangkas ng mga datos . Mga panda ' iterrows() ay nagbabalik ng isang umuulit na naglalaman ng index ng bawat row at ang data sa bawat row bilang a Serye . Dahil bumalik ang iterrows(). umuulit , maaari naming gamitin ang susunod na function upang makita ang nilalaman ng umuulit.

Kaugnay nito, paano ko i-uulit ang mga column sa mga panda?

DataFrame.iteritems() Nagbubunga ito ng isang umuulit na maaaring gamitin sa umulit higit sa lahat ng mga hanay ng isang dataframe. Para sa bawat isa hanay sa Dataframe ito ay nagbabalik ng isang umuulit sa tuple na naglalaman ng hanay pangalan at hanay mga nilalaman bilang serye. Dahil mayroong 3 mga hanay kaya 3 tuple ang ibinalik noong pag-ulit.

Gayundin, ano ang pagbabalik ng Iterrows? iterrows () ay isang generator na umuulit sa mga hilera ng dataframe at nagbabalik ang index ng bawat row, bilang karagdagan sa isang bagay na naglalaman ng row mismo.

Kaya lang, mas mabilis bang mag-apply ang mga panda kaysa sa loop?

1 Sagot. Ang pagkakaintindi ko ay. mag-apply ay hindi pangkalahatan mas mabilis kaysa pag-ulit sa ibabaw ng axis. Naniniwala ako sa ilalim ng talukbong ito ay a loop sa ibabaw ng axis, maliban kung nagkakaroon ka ng overhead ng isang function na tawag sa bawat oras sa kasong ito.

Paano ako mag-uulit sa mga row at column sa mga pandas?

Nang sa gayon umulit sa mga hilera , naglalapat kami ng function na itertuples() ang function na ito ay nagbabalik ng tuple para sa bawat isa hilera sa DataFrame. Ang unang elemento ng tuple ay ang mga hilera katumbas na halaga ng index, habang ang natitirang mga halaga ay ang hilera mga halaga.

Inirerekumendang: