Video: Paano ko i-drop ang mga pandas DataFrame?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Burahin mga row at column mula sa DataFrames , Mga Panda gumagamit ng drop ” function. Burahin isang column, o maramihang column, gamitin ang pangalan ng (mga) column, at tukuyin ang “axis” bilang 1. Bilang kahalili, tulad ng sa halimbawa sa ibaba, ang parameter na 'columns' ay naidagdag sa Mga Panda na pinuputol ang pangangailangan para sa 'axis'.
Kaya lang, paano ako mag-drop ng isang row sa isang Pandas DataFrame?
Tanggalin isang Maramihan Mga hilera ayon sa Posisyon ng Index sa Balangkas ng mga datos Bilang df. drop () function ay tumatanggap lamang ng listahan ng mga pangalan ng label ng index lamang, kaya sa tanggalin ang mga hilera ayon sa posisyon kailangan naming lumikha ng isang listahan ng mga pangalan ng index mula sa mga posisyon at pagkatapos ay ipasa ito sa drop (). Dahil false ang default na value ng inPlace, kaya hindi mababago ang mga content ng dfObj.
Maaari ring magtanong, paano mo ibinabagsak ang isang haligi sa Python? Maaaring alisin ang mga row o column gamit ang index label o pangalan ng column gamit ang paraang ito.
- Syntax: DataFrame.drop(labels=Wala, axis=0, index=Wala, columns=Wala, level=Wala, inplace=False, errors='taasan')
- Mga Parameter:
- Uri ng pagbabalik: Dataframe na may mga bumabang halaga.
Tanong din, ano ang DF drop?
mga panda . Balangkas ng mga datos . drop . Ihulog tinukoy na mga label mula sa mga row o column. Alisin ang mga row o column sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga pangalan ng label at kaukulang axis, o sa pamamagitan ng direktang pagtukoy sa mga pangalan ng index o column. Kapag gumagamit ng multi-index, mga label sa iba't ibang antas pwede aalisin sa pamamagitan ng pagtukoy sa antas.
Paano ko pagsasamahin ang dalawang DataFrame sa mga pandas?
Upang sumali ang mga ito DataFrames , mga panda nagbibigay maramihan mga function tulad ng concat(), pagsamahin (), sumali (), atbp. Sa seksyong ito, magsasanay ka sa paggamit pagsamahin () ang gamit ng mga panda . Mapapansin mo na ang DataFrames ngayon ay pinagsama sa isang solong Balangkas ng mga datos batay sa mga karaniwang halaga na nasa column ng id ng parehong DataFrames.
Inirerekumendang:
Paano ako umulit sa pamamagitan ng isang Pandas DataFrame?
Ang Pandas ay may iterrows() function na makakatulong sa iyong pag-ikot sa bawat row ng isang dataframe. Ang mga iterrow() ng Pandas ay nagbabalik ng isang iterator na naglalaman ng index ng bawat hilera at ang data sa bawat hilera bilang isang Serye. Dahil ang iterrows() ay nagbabalik ng iterator, maaari nating gamitin ang susunod na function upang makita ang nilalaman ng iterator
Tinutukoy ba bilang ang relasyon sa pagitan ng mga katangian ng isang bagay at ang mga kakayahan ng isang ahente na nagbibigay ng mga pahiwatig sa paggamit ng isang bagay?
Ang isang affordance ay isang relasyon sa pagitan ng mga katangian ng isang bagay at ang mga kakayahan ng ahente na tumutukoy kung paano maaaring gamitin ang bagay
Paano mo binabasa ang mga file ng Excel sa Python gamit ang mga pandas?
Mga Hakbang sa Pag-import ng Excel File sa Python gamit ang mga pandas Hakbang 1: Kunin ang path ng file. Una, kakailanganin mong makuha ang buong path kung saan naka-imbak ang Excel file sa iyong computer. Hakbang 2: Ilapat ang Python code. At narito ang code ng Python na iniayon sa aming halimbawa. Hakbang 3: Patakbuhin ang Python code
Paano ko babasahin ang JSON sa mga pandas?
Paano Mag-load ng JSON String sa Pandas DataFrame Hakbang 1: Ihanda ang JSON String. Upang magsimula sa isang simpleng halimbawa, sabihin nating mayroon kang sumusunod na data tungkol sa iba't ibang produkto at mga presyo ng mga ito: Hakbang 2: Gumawa ng JSON File. Kapag naihanda mo na ang iyong JSON string, i-save ito sa loob ng JSON file. Hakbang 3: I-load ang JSON File sa Pandas DataFrame
Ano ang paggamit ng mga custom na label kung paano mo maa-access ang mga ito sa mga klase ng Apex at sa mga pahina ng Visualforce?
Ang mga custom na label ay nagbibigay-daan sa mga developer na lumikha ng mga multilinggwal na application sa pamamagitan ng awtomatikong pagpapakita ng impormasyon (halimbawa, text ng tulong o mga mensahe ng error) sa katutubong wika ng isang user. Ang mga custom na label ay mga custom na value ng text na maaaring ma-access mula sa mga klase ng Apex, mga page ng Visualforce, o mga bahagi ng Lightning