2025 May -akda: Lynn Donovan | donovan@answers-technology.com. Huling binago: 2025-01-22 17:43
Ang Hortonworks Data Platform ( HDP ) ay isang mayaman sa seguridad, handa sa negosyo, open source na Apache Hadoop pamamahagi batay sa isang sentralisadong arkitektura (YARN). HDP tinutugunan ang mga pangangailangan ng data sa pahinga, pinapagana ang mga real-time na aplikasyon ng customer, at naghahatid ng matatag na analytics na tumutulong na mapabilis ang paggawa ng desisyon at pagbabago.
Kaya lang, ano ang HDP at HDF?
HDF - ay ginagamit upang pangasiwaan ang Data sa Paggalaw. HDP - ay ginagamit upang pangasiwaan ang Data sa Rest. Pero HDP naglalaman ng bagyo (real time na pagpoproseso ng mensahe) at Kafka (distributed messaging system).
libre ba ang Hortonworks HDP? Hortonworks kumikita sa pamamagitan ng pagbebenta ng suporta, pagsasanay at Propesyonal na Serbisyo (pagkonsulta). Since HDP ay Apache Licensed software, ang source code nito ay available din sa Github para sa libre (tingnan ang: Hortonworks Inc). Hortonworks Ang mga bahagi ay 100% Open Source, hindi nangangailangan ng lisensya at libre gamitin.
Kasunod nito, maaari ring magtanong, ano ang HDF sa Hadoop?
Cloudera DataFlow (Ambari) Cloudera DataFlow (Ambari)-dating Hortonworks DataFlow ( HDF )-ay isang nasusukat, real-time na streaming analytics platform na kumukuha, nagko-curate at nagsusuri ng data para sa mga pangunahing insight at agarang naaaksyunan na katalinuhan.
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng Hadoop at Apache Hadoop?
Pagkakaiba sa pagitan ng Apache Hadoop at Apache Spark Mapreduce. Pinoproseso din nito ang structured at unstructured na data na nakaimbak sa HDFS. Hadoop Ang MapReduce ay dinisenyo sa isang paraan upang maiproseso ang malaking dami ng data sa isang kumpol ng hardware ng kalakal. Maaaring iproseso ng MapReduce ang data sa batch mode.
Inirerekumendang:
Ano ang pag-iiskedyul ng trabaho sa Hadoop?
Pag-iiskedyul ng Trabaho. Maaari mong gamitin ang pag-iiskedyul ng trabaho upang bigyang-priyoridad ang mga MapReduce na trabaho at YARN application na tumatakbo sa iyong MapR cluster. Ang default na job scheduler ay ang Fair Scheduler, na idinisenyo para sa isang production environment na may maraming user o grupo na nakikipagkumpitensya para sa cluster resources
Ano ang pangalawang Namenode sa Apache Hadoop?
Ang Secondary NameNode sa hadoop ay isang espesyal na nakatuong node sa HDFS cluster na ang pangunahing tungkulin ay kumuha ng mga checkpoint ng file system metadata na nasa namenode. Ito ay hindi isang backup na namenode. Sinusuri lang nito ang namespace ng file system ng namenode
Ano ang acid sa Hadoop?
Ang ACID ay kumakatawan sa Atomicity, Consistency, Isolation, at Durability. Tinitiyak ng pagkakapare-pareho na ang anumang transaksyon ay magdadala ng database mula sa isang wastong estado patungo sa isa pang estado. Isinasaad ng paghihiwalay na ang bawat transaksyon ay dapat na independyente sa isa't isa ibig sabihin, ang isang transaksyon ay hindi dapat makaapekto sa isa pa
Ano ang lineage ng data sa Hadoop?
Lineage ng Data. Maaaring tukuyin ang lineage ng data bilang ikot ng buhay at dulo hanggang dulo na daloy ng data. Ang lineage ng data ay nagbibigay-daan sa mga kumpanya na masubaybayan ang mga pinagmumulan ng partikular na data ng negosyo, na nagbibigay-daan sa kanila na subaybayan ang mga error, pagpapatupad ng mga pagbabago sa proseso, at ipatupad ang paglipat ng system upang makatipid ng malaking halaga ng oras
Ano ang Function Point ipaliwanag ang kahalagahan nito Ano ang function oriented metrics?
Ang Function Point (FP) ay isang yunit ng pagsukat upang ipahayag ang dami ng functionality ng negosyo, isang sistema ng impormasyon (bilang isang produkto) na ibinibigay sa isang user. Sinusukat ng mga FP ang laki ng software. Malawakang tinatanggap ang mga ito bilang isang pamantayan sa industriya para sa functional sizing