Ano ang pag-iiskedyul ng trabaho sa Hadoop?
Ano ang pag-iiskedyul ng trabaho sa Hadoop?

Video: Ano ang pag-iiskedyul ng trabaho sa Hadoop?

Video: Ano ang pag-iiskedyul ng trabaho sa Hadoop?
Video: Hadoop Processing Frameworks 2024, Nobyembre
Anonim

Pag-iiskedyul ng Trabaho . Pwede mong gamitin pag-iiskedyul ng trabaho upang unahin ang MapReduce mga trabaho at YARN application na tumatakbo sa iyong MapR cluster. Ang default tagapag-iskedyul ng trabaho ay ang Fair Tagapag-iskedyul , na idinisenyo para sa isang production environment na may maraming user o grupo na nakikipagkumpitensya para sa mga mapagkukunan ng cluster.

Doon, ano ang Hadoop scheduler?

Isang panimula sa pluggable scheduler balangkas Hadoop ay isang pangkalahatang layunin na sistema na nagbibigay-daan sa mataas na pagganap ng pagproseso ng data sa isang hanay ng mga ibinahagi na node. Hanggang 2008, Hadoop suportado ang isang solong scheduler na may halong lohika ng JobTracker.

Pangalawa, paano mo gagawin ang pag-iskedyul ng trabaho? Magsimula sa 10 tip na nakalista sa ibaba.

  1. Alamin ang Iyong Koponan.
  2. Bumuo ng Mga Pagbabago sa Iyong Pinakamahuhusay na Empleyado.
  3. Magtatag ng Paraan ng Komunikasyon sa Buong Koponan.
  4. Ilabas ang Iskedyul nang Mabilis.
  5. Igalang ang Mga Kagustuhan sa Trabaho At Mga Kahilingan sa Oras Hangga't Posible.
  6. Kunin ang Mga Empleyado na Gawin ang Ilan sa Pag-iiskedyul ng Trabaho.
  7. Hayaang Humanap ang Mga Empleyado ng Kanilang Sariling Mga Kapalit.

Sa ganitong paraan, paano ako mag-iskedyul ng trabaho sa Hadoop?

Paano mag-iskedyul ng mga trabaho sa hadoop - Quora. Ang pinakasimpleng paraan ay ang pagbalot ng iyong code sa isang shell script at iskedyul ito bilang isang cron trabaho sa gilid ng node(ang node kung saan karaniwan mong isinusumite ang iyong mga trabaho ). Ngunit kadalasang inilalagay ang code sa isang script at pinapatakbo ito bilang a trabaho mahirap i-debug. subukan at panatilihin.

Paano gumagana ang isang yarn scheduler?

Pag-iiskedyul sa sinulid Sinusubaybayan ng ResourceManager (RM) ang mga mapagkukunan sa isang cluster, at itinatalaga ang mga ito sa mga application na nangangailangan ng mga ito. Ang scheduler ay bahagi ng RM na gumagawa nito ng pagtutugma ng paggalang sa mga patakaran ng organisasyon sa pagbabahagi ng mga mapagkukunan. Mangyaring tandaan na: sinulid gumagamit ng mga pila upang magbahagi ng mga mapagkukunan sa maraming nangungupahan.

Inirerekumendang: