Ano ang ground truth sa malalim na pag-aaral?
Ano ang ground truth sa malalim na pag-aaral?

Video: Ano ang ground truth sa malalim na pag-aaral?

Video: Ano ang ground truth sa malalim na pag-aaral?
Video: Paano Mababasa Ang Isip Ng Isang Tao? (14 PSYCHOLOGICAL TIPS) 2024, Nobyembre
Anonim

Sa machine learning , ang termino " groundtruth " ay tumutukoy sa katumpakan ng klasipikasyon ng set ng pagsasanay para sa pinangangasiwaan pag-aaral mga pamamaraan. Ang termino" ground truthing " ay tumutukoy sa proseso ng pangangalap ng wastong layunin (mapapatunayang) data para sa pagsusulit na ito. Ihambing sa goldstandard.

Kaya lang, ano ang ground truth sa pagpoproseso ng imahe?

" Lupang katotohanan " ay nangangahulugang isang hanay ng mga sukat na kilala na mas tumpak kaysa sa mga sukat mula sa system na iyong sinusubok. Halimbawa, ipagpalagay na sinusubukan mo ang isang stereovision system upang makita kung gaano kahusay nito matantya ang mga 3D na posisyon. Sa mga ganitong pagkakataon ang " lupa katotohanan " ay ang kilalang mga parameter ng modelo.

Alamin din, ano ang ground truth sa GIS? Para sa iba pang gamit, tingnan Lupang katotohanan (disambiguation). Lupang katotohanan ay isang terminong ginamit na incartography, meteorology, pagsusuri ng mga aerial photographs, satellite imagery at isang hanay ng iba pang mga remote sensing techniques kung saan ang data ay nakukuha sa malayo. Lupang katotohanan ay tumutukoy sa impormasyong nakolekta "sa lokasyon."

Katulad nito, maaaring itanong ng isa, ano ang teksto ng ground truth?

Ang lupa katotohanan ng isang imahe text Ang nilalaman, halimbawa, ay ang kumpleto at tumpak na talaan ng bawat karakter at salita sa larawan. Ito ay maihahambing sa output ng isang OCR engine at ginagamit upang masuri ang katumpakan ng makina, at gaano kahalaga ang anumang paglihis mula sa lupa katotohanan ay nasa pagkakataong iyon.

Ano ang ibig sabihin ng machine learning?

Pag-aaral ng makina ay isang aplikasyon ng artipisyal katalinuhan (AI) na nagbibigay sa mga system ng kakayahang awtomatikong matuto at mapabuti mula sa karanasan nang hindi tahasang nakaprograma. Pag-aaral ng makina nakatutok sa pagbuo ng mga programa sa computer na maaaring mag-access ng data at gamitin ito upang matuto para sa kanilang sarili.

Inirerekumendang: