Ano ang nn linear sa PyTorch?
Ano ang nn linear sa PyTorch?

Video: Ano ang nn linear sa PyTorch?

Video: Ano ang nn linear sa PyTorch?
Video: Lecture 3: Linear Classifiers 2024, Marso
Anonim

Mula sa dokumentasyon: CLASS torch. nn . Linear (in_features, out_features, bias=True) Nalalapat a linear pagbabagong-anyo sa papasok na data: y = xW^T + b. Mga Parameter: in_features – laki ng bawat sample ng input.

Katulad nito, ito ay nagtatanong, paano gumagana ang NN linear?

Linear . Nalalapat a linear pagbabagong-anyo sa papasok na data, i.e. //y= Ax+b//. Ang input tensor na ibinigay sa forward(input) ay dapat na vector (1D tensor) o matrix (2D tensor). Kung ang input ay isang matrix, ang bawat row ay ipinapalagay na isang input sample ng ibinigay na batch.

Katulad nito, ano ang conv2d sa PyTorch? conv2d (input, bigat, sarili. bias, sarili. stride, self. padding, self. dilation, self.

Pangalawa, ano ang PyTorch nn?

PyTorch : nn Ang nn Ang package ay tumutukoy sa isang hanay ng mga Module, na maaari mong isipin bilang isang layer ng neural network na naglalabas ng output mula sa input at maaaring may ilang naisasanay na mga timbang. import torch # N ang laki ng batch; D_in ay input dimensyon; # H ay nakatagong dimensyon; Ang D_out ay dimensyon ng output.

Paano mo ginagamit ang ReLU sa PyTorch?

Sa PyTorch , maaari kang bumuo ng isang ReLU layer gamit ang simpleng function relu1 = nn. ReLU na may argumentong inplace=False. Mula noong ReLU Ang function ay inilapat sa element-wise, hindi na kailangang tukuyin ang mga sukat ng input o output. Tinutukoy ng inplace na argumento kung paano tinatrato ng function ang input.

Inirerekumendang: