Aling algorithm ang pinakamahusay para sa pagtuklas ng mukha?
Aling algorithm ang pinakamahusay para sa pagtuklas ng mukha?

Video: Aling algorithm ang pinakamahusay para sa pagtuklas ng mukha?

Video: Aling algorithm ang pinakamahusay para sa pagtuklas ng mukha?
Video: PADAMIHIN ANG VIEWS NG POST MO SA FACEBOOK PAGE MO | SEKRETO PARA MAG VIRAL 2024, Abril
Anonim

Sa mga tuntunin ng bilis, ang HoG ay tila ang pinakamabilis algorithm , na sinusundan ng Haar Cascade classifier at CNNs. Gayunpaman, ang mga CNN sa Dlib ay malamang na ang pinakatumpak algorithm . Mahusay ang pagganap ng HoG ngunit may ilang mga isyu sa pagtukoy ng maliliit na mukha. Ang mga HaarCascade Classifier ay gumaganap bilang mabuti bilang HoG sa pangkalahatan.

Katulad din ang maaaring itanong ng isa, aling algorithm ang ginagamit para sa pagtuklas ng mukha?

Sikat mga algorithm ng pagkilala isama ang principal component analysis gamit ang eigenfaces, linear discriminant analysis, elastic bunch graph matching gamit ang Fisherface algorithm , ang nakatagong modelo ng Markov, ang multilinear subspace na pag-aaral gamit ang tensor representation, at ang neuronal motivated na dynamic na pagtutugma ng link.

ano ang Mtcnn face detection? MTCNN - Sabay-sabay Pag-detect ng Mukha & Mga Landmark MTCNN Ang (Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks) ay isang algorithm na binubuo ng 3 yugto, na nakikita ang mga hangganan ng mga kahon ng mga mukha sa isang larawan kasama ang kanilang 5 Point Mukha Mga Landmark (link sa papel).

Kaya lang, paano gumagana ang algorithm sa pag-detect ng mukha?

Mga tradisyonal na algorithm na kinasasangkutan gawain sa pagkilala sa mukha sa pamamagitan ng pagkilala pangmukha mga feature sa pamamagitan ng pagkuha ng mga feature, o mga landmark, mula sa larawan ng mukha . Halimbawa, upang kunin pangmukha katangian, isang algorithm maaaring pag-aralan ang hugis at sukat ng mga mata, ang laki ng ilong, at ang relatibong posisyon nito sa mga mata.

Paano nakikita ng mga camera ang mga mukha?

Pagtuklas ng mukha . Sa kabutihang-palad, mga mukha may ilang madaling makikilalang mga katangian na mga camera maaaring i-lock sa; isang pares ng mata, ilong, at bibig. Sa pamamagitan ng kakayahang tuklasin a mukha sa eksena, ang camera maaaring ituon ang autofocus nito sa taong iyon mukha upang matiyak na ito ang pangunahing paksa na nakatutok sa loob ng larawan.

Inirerekumendang: