Ano ang pinakamahusay na algorithm para sa pagsusuri ng damdamin?

Video: Ano ang pinakamahusay na algorithm para sa pagsusuri ng damdamin?

2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54

Ang pagsusuri sa sentimento ay ang katulad na teknolohiyang ginagamit upang makita ang mga damdamin ng mga customer at mayroong maraming mga algorithm na maaaring magamit upang bumuo ng mga naturang aplikasyon para sa pagsusuri ng damdamin. Ayon sa mga developer at eksperto sa ML SVM , Naive Bayes at ang maximum na entropy ay ang pinakamahusay na pinangangasiwaang mga algorithm ng machine learning.

Tinanong din, ano ang algorithm ng pagsusuri ng damdamin?

Pag-benchmark Mga Algorithm ng Pagsusuri ng Sentiment (Algorithmia) – “ Pagsusuri ng Sentimento , na kilala rin bilang pagmimina ng opinyon, ay isang makapangyarihang tool na magagamit mo upang bumuo ng mas matalinong mga produkto. Ito ay isang natural na pagproseso ng wika algorithm na nagbibigay sa iyo ng pangkalahatang ideya tungkol sa positibo, neutral, at negatibo damdamin ng mga teksto.

Gayundin, paano ka gagawa ng pagsusuri ng damdamin? Anuman ang ginagamit mong tool para sa pagsusuri ng damdamin, ang unang hakbang ay ang pag-crawl ng mga tweet sa Twitter.

Hakbang 1: I-crawl ang Mga Tweet Laban sa Hash Tag.
Pagsusuri ng Mga Tweet para sa Sentimento.
Hakbang 3: Pag-visualize sa Mga Resulta.
Hakbang 1: Pagsasanay sa mga Classifier.
Hakbang 2: I-preprocess ang Mga Tweet.
Hakbang 3: I-extract ang Mga Feature Vector.

Kasunod nito, ang tanong ay, para saan ginagamit ang pagsusuri ng sentimento?

Sa maikling salita, pagsusuri ng damdamin ay maaaring maging dati : Subaybayan ang mga pagbanggit sa social media ng iyong brand at awtomatikong ikategorya ayon sa pagkaapurahan. Awtomatikong iruta ang mga pagbanggit sa social media sa mga miyembro ng team na pinakaangkop na tumugon. I-automate ang alinman o lahat ng mga prosesong ito. Makakuha ng malalim na insight sa kung ano ang nangyayari sa iyong social media

Ano ang pagsusuri ng damdamin kung paano ito nauugnay sa pagmimina ng teksto?

Pagsusuri ng damdamin o opinyon pagmimina , ay tumutukoy sa paggamit ng computational linguistics, text analytics at natural na pagpoproseso ng wika upang matukoy at kunin ang impormasyon mula sa mga mapagkukunang materyal. Pagsusuri ng damdamin ay itinuturing na isa sa mga pinakasikat na aplikasyon ng text pagsusuri.

Inirerekumendang:

Aling algorithm ang pinakamahusay para sa pagtuklas ng mukha?

Sa mga tuntunin ng bilis, ang HoG ay tila ang pinakamabilis na algorithm, na sinusundan ng Haar Cascade classifier at CNNs. Gayunpaman, ang mga CNN sa Dlib ay malamang na ang pinakatumpak na algorithm. Mahusay na gumaganap ang HoG ngunit may ilang isyu sa pagtukoy ng maliliit na mukha. Ang mga HaarCascade Classifier ay gumaganap nang kasinghusay ng HoG sa pangkalahatan

Gaano katumpak ang pagsusuri ng damdamin?

Kapag sinusuri ang damdamin (positibo, negatibo, neutral) ng isang naibigay na dokumento ng teksto, ipinapakita ng pananaliksik na ang mga analyst ng tao ay may posibilidad na sumang-ayon sa paligid ng 80-85% ng oras. Ngunit kapag nagpapatakbo ka ng awtomatikong pagsusuri ng damdamin sa pamamagitan ng natural na pagpoproseso ng wika, gusto mong makatiyak na maaasahan ang mga resulta

Paano mo ginagawa ang pagsusuri ng damdamin sa data ng Twitter?

Upang matulungan kang makapagsimula, naghanda kami ng sunud-sunod na tutorial para bumuo ng sarili mong modelo ng pagsusuri ng sentimento: Pumili ng uri ng modelo. Magpasya kung aling uri ng pag-uuri ang gusto mong gawin. I-import ang iyong data sa Twitter. Maghanap ng mga tweet. I-tag ang data para sanayin ang iyong classifier. Subukan ang iyong classifier. Ilagay ang modelo upang gumana