Video: Gaano katumpak ang pagsusuri ng damdamin?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Kapag sinusuri ang damdamin (positibo, negatibo, neutral) ng isang ibinigay na dokumento ng teksto, ipinapakita ng pananaliksik na ang mga analyst ng tao ay may posibilidad na sumang-ayon sa paligid ng 80-85% ng oras. Ngunit kapag awtomatiko kang tumatakbo pagsusuri ng damdamin sa pamamagitan ng natural na pagpoproseso ng wika, gusto mong makatiyak na ang mga resulta ay maaasahan.
Katulad nito, ano ang magandang marka ng damdamin?
Ang puntos ay nagpapahiwatig kung gaano negatibo o positibo ang kabuuang tekstong nasuri. Anumang bagay sa ibaba a puntos ng -0.05 tina-tag namin bilang negatibo at anumang mas mataas sa 0.05 ay tina-tag namin bilang positibo. Anumang bagay sa pagitan nang kasama, tina-tag namin bilang neutral.
Maaari ding magtanong, aling algorithm ang pinakamainam para sa pagsusuri ng damdamin? Ang pagsusuri sa sentimento ay ang katulad na teknolohiyang ginagamit upang makita ang mga damdamin ng mga customer at mayroong maraming mga algorithm na maaaring magamit upang bumuo ng mga naturang aplikasyon para sa pagsusuri ng damdamin. Ayon sa mga developer at eksperto sa ML SVM , Naive Bayes at ang maximum na entropy ay ang pinakamahusay na pinangangasiwaang mga algorithm ng machine learning.
Ang tanong din, paano gumagana ang pagsusuri ng damdamin?
Pagsusuri ng damdamin - kung hindi man ay kilala bilang pagmimina ng opinyon - ay isang napaka-bandied tungkol sa ngunit madalas na hindi maunawaan na termino. Sa esensya, ito ay ang proseso ng pagtukoy sa emosyonal na tono sa likod ng isang serye ng mga salita, na ginagamit upang magkaroon ng pag-unawa sa mga saloobin, opinyon at emosyon na ipinahayag sa isang online na pagbanggit.
Ano ang layunin ng pagsusuri ng damdamin?
Pagsusuri ng Sentimento ay ang proseso ng pagtukoy kung positibo, negatibo o neutral ang isang sulatin. Pagsusuri ng damdamin tumutulong sa mga data analyst sa loob ng malalaking negosyo na sukatin ang opinyon ng publiko, magsagawa ng nuanced market research, subaybayan ang brand at reputasyon ng produkto, at maunawaan ang mga karanasan ng customer.
Inirerekumendang:
Aling plano ang ginagawa ng baboy pagkatapos isagawa ang pangunahing pag-parse at pagsusuri ng semantiko?
Sumasailalim ang baboy sa ilang hakbang kapag ang isang Pig Latin Script ay na-convert sa mga trabahong MapReduce. Matapos isagawa ang pangunahing pag-parse at pagsusuri ng semantiko, ito ay gumagawa ng isang lohikal na plano. Inilalarawan ng lohikal na plano ang mga lohikal na operator na kailangang isagawa ng Pig sa panahon ng pagpapatupad
Paano mo ginagawa ang pagsusuri ng damdamin sa data ng Twitter?
Upang matulungan kang makapagsimula, naghanda kami ng sunud-sunod na tutorial para bumuo ng sarili mong modelo ng pagsusuri ng sentimento: Pumili ng uri ng modelo. Magpasya kung aling uri ng pag-uuri ang gusto mong gawin. I-import ang iyong data sa Twitter. Maghanap ng mga tweet. I-tag ang data para sanayin ang iyong classifier. Subukan ang iyong classifier. Ilagay ang modelo upang gumana
Paano gumagana ang pagsusuri ng damdamin ng Vader?
Ang pagsusuri ng sentimento ng VADER (mabuti, sa Pythonimplementation pa rin) ay nagbabalik ng marka ng damdamin sa hanay na -1 hanggang 1, mula sa pinaka-negatibo hanggang sa pinaka-positibo. Ang mga puntos ng sentimento ng isang pangungusap ay kinakalkula sa pamamagitan ng pagbubuod ng mga marka ng damdamin ng bawat VADER-nakalistang salita sa diksyunaryo sa pangungusap
Gaano karaming mga bit ang nasa isang byte gaano karaming mga nibble ang nasa isang byte?
Ang bawat 1 o 0 sa isang binary na numero ay tinatawag na bit. Mula doon, ang isang pangkat ng 4 na bit ay tinatawag na isang nibble, at ang 8-bit ay gumagawa ng isang byte. Ang mga byte ay isang medyo karaniwang buzzword kapag nagtatrabaho sa binary
Ano ang pinakamahusay na algorithm para sa pagsusuri ng damdamin?
Ang pagsusuri sa sentimento ay ang katulad na teknolohiyang ginagamit upang makita ang mga damdamin ng mga customer at mayroong maraming mga algorithm na maaaring magamit upang bumuo ng mga naturang aplikasyon para sa pagsusuri ng damdamin. Ayon sa mga developer at eksperto sa ML na SVM, ang Naive Bayes at maximum na entropy ay pinakamahusay na pinangangasiwaan na mga algorithm sa pag-aaral ng makina