Video: Ano ang multinomial naive na Bayes algorithm?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Nag-aaplay Multinomial Naive Bayes sa mga Problema sa NLP. Algorithm ng Naive Bayes Classifier ay isang pamilya ng probabilistiko mga algorithm batay sa pag-aaplay Bayes ' teorama na may walang muwang ” pagpapalagay ng kondisyonal na kalayaan sa pagitan ng bawat pares ng isang tampok.
Alamin din, paano gumagana ang multinomial naive Bayes?
Ang termino Multinomial Naive Bayes ipinapaalam lamang sa amin na ang bawat p(fi|c) ay a multinomial pamamahagi, sa halip na iba pang pamamahagi. Ito gumagana para sa data na madaling gawing bilang, tulad ng mga bilang ng salita sa teksto.
Gayundin, ano ang Alpha sa multinomial naive Bayes? Sa Multinomial Naive Bayes , ang alpha ang parameter ay tinatawag na hyperparameter; i.e. isang parameter na kumokontrol sa mismong anyo ng modelo.
Maaaring magtanong din, ano ang gamit ng naive Bayes algorithm?
Gumagamit ng Naive Bayes isang katulad na paraan upang mahulaan ang posibilidad ng iba't ibang klase batay sa iba't ibang katangian. Ito algorithm ay karamihan ginamit sa pag-uuri ng teksto at sa mga problema sa pagkakaroon ng maraming klase.
Ano ang Laplace smoothing sa walang muwang na Bayes?
Ang isang solusyon ay magiging Pagpapakinis ng Laplace , na isang pamamaraan para sa pagpapakinis pangkategoryang datos. Ang isang maliit na sample na pagwawasto, o pseudo-count, ay isasama sa bawat pagtatantya ng posibilidad. ito ay isang paraan ng regularisasyon Naive Bayes , at kapag ang pseudo-count ay zero, ito ay tinatawag Pagpapakinis ng Laplace.
Inirerekumendang:
Ano ang pagiging kumplikado ng oras ng algorithm ng Prim?
Ang pagiging kumplikado ng oras ng Prim'sAlgorithm ay O ((V + E) l o g V) dahil ang bawat vertex ay ipinasok sa priority queue isang beses lang at ang pagpasok sa priorityqueue ay tumatagal ng logarithmic time
Ano ang ginagamit ng Prims algorithm?
Sa computer science, ang Prim's (kilala rin bilang Jarník's) algorithm ay isang matakaw na algorithm na nakakahanap ng pinakamababang spanning tree para sa isang weighted undirected graph. Ibig sabihin, nakakahanap ito ng subset ng mga gilid na bumubuo ng isang puno na kinabibilangan ng bawat vertex, kung saan ang kabuuang bigat ng lahat ng mga gilid sa puno ay pinaliit
Ano ang sinasabi ng Bayes theorem?
Ang theorem ng Bayes (kilala rin bilang panuntunan ng Bayes o batas ng Bayes) ay isang resulta sa teorya ng probabilidad na nag-uugnay ng mga probabilidad na may kondisyon. Kung ang A at B ay nagsasaad ng dalawang kaganapan, ang P(A|B) ay nagsasaad ng kondisyon na posibilidad na mangyari ang A, dahil ang B ay nangyayari
Ano ang Lstm algorithm?
Ang long short-term memory (LSTM) ay isang artificial recurrent neural network (RNN) architecture na ginagamit sa larangan ng deep learning. Ang mga network ng LSTM ay angkop na angkop sa pag-uuri, pagproseso at paggawa ng mga hula batay sa data ng serye ng oras, dahil maaaring may mga pagkahuli ng hindi kilalang tagal sa pagitan ng mahahalagang kaganapan sa isang serye ng panahon
Ano ang halimbawa ng naive Bayes algorithm?
Ang Naive Bayes ay isang probabilistic machine learning algorithm na maaaring magamit sa iba't ibang uri ng mga gawain sa pag-uuri. Kasama sa mga karaniwang application ang pag-filter ng spam, pag-uuri ng mga dokumento, hula ng damdamin atbp. Ito ay batay sa mga gawa ni Rev. Thomas Bayes (1702 61) at samakatuwid ang pangalan