Video: Ano ang data normalization sa SQL?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Sa madaling sabi, normalisasyon ay isang paraan ng pag-oorganisa ng datos sa database. Normalisasyon nangangailangan ng pag-aayos ng mga column at talahanayan ng isang database upang matiyak na ang kanilang mga dependency ay maayos na ipinapatupad ng mga hadlang sa integridad ng database. Karaniwang hinahati nito ang isang malaking mesa sa mas maliliit, kaya ito ay mas mahusay.
Ang dapat ding malaman ay, ano ang ibig sabihin ng pag-normalize ng data?
Normalisasyon kadalasan ibig sabihin upang sukatin ang isang variable upang magkaroon ng mga halaga sa pagitan ng 0 at 1, habang nagbabago ang standardisasyon datos para magkaroon ng ibig sabihin ng sero at isang karaniwang paglihis ng 1. Istandardisasyon na ito ay tinatawag na z-score, at datos puntos pwede ma-standardize gamit ang sumusunod na formula: Ang z-score ay nag-standardize ng mga variable.
paano ginagawa ang normalisasyon? ' Normalisasyon ' ay isang proseso na ginagamit ng IBPS upang suriin ang pagganap ng mga kandidato batay sa mga katulad na parameter ng pagsusulit, lalo na ang antas ng kahirapan. Talaga, normalisasyon naglalayong ayusin ang antas ng kahirapan sa iba't ibang sesyon ng pagsusulit.
Bukod dito, ano ang normalisasyon sa database na may halimbawa?
Normalization ng Database kasama Mga halimbawa : Normalization ng Database ay nag-aayos ng hindi structured na data sa structured na data. Normalization ng database ay walang iba kundi ang pag-aayos ng mga talahanayan at column ng mga talahanayan sa paraang dapat nitong bawasan ang redundancy ng data at pagiging kumplikado ng data at pagbutihin ang integridad ng data.
Bakit ginagawa ang normalisasyon?
Ang layunin ng normalisasyon ay mag-imbak ng bawat hilera ng data nang isang beses lamang, upang maiwasan ang mga anomalya ng data. Nangyayari ang anomalya ng data kapag sinubukan mong mag-imbak ng data sa dalawang lugar, at nagbabago ang isang kopya nang hindi nagbabago ang isa pang kopya sa parehong paraan.
Inirerekumendang:
Ano ang uri ng data at istraktura ng data?
Ang istraktura ng data ay isang paraan ng paglalarawan ng isang tiyak na paraan upang ayusin ang mga bahagi ng data upang ang mga operasyon at logrithm ay mas madaling mailapat. Ang isang uri ng data ay naglalarawan ng mga specices ng data na lahat ay nagbabahagi ng isang karaniwang pag-aari. Halimbawa, ang uri ng data ng integer ay naglalarawan sa bawat integer na kayang hawakan ng computer
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng data ng pangkat at hindi nakagrupong data?
Parehong kapaki-pakinabang na anyo ng data ngunit ang pagkakaiba sa pagitan ng mga ito ay ang ungrouped data ay rawdata. Nangangahulugan ito na ito ay nakolekta lamang ngunit hindi naiuri sa anumang grupo o mga klase. Sa kabilang banda, ang pinagsama-samang data ay data na naayos sa mga pangkat mula sa raw data
Ano ang lumilipas na data sa data warehouse?
Ang lumilipas na data ay data na nilikha sa loob ng isang session ng aplikasyon, na hindi nai-save sa database pagkatapos na wakasan ang application
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng data terminal equipment DTE at data communication equipment DCE)?
Ang DTE (Data terminating equipment) at DCE (Data circuit terminating equipment) ay ang mga uri ng serial communication device. Ang DTE ay isang device na maaaring gumanap bilang binary digital data source o destination. Habang ang DCE ay kinabibilangan ng mga device na nagpapadala o tumatanggap ng data sa anyo ng digital o analog signal sa isang network
Ano ang data mining at ano ang hindi data mining?
Ang data mining ay ginagawa nang walang anumang preconceived hypothesis, kaya ang impormasyong nagmumula sa data ay hindi upang sagutin ang mga partikular na katanungan ng organisasyon. Hindi Data Mining: Ang layunin ng Data Mining ay ang pagkuha ng mga pattern at kaalaman mula sa malalaking halaga ng data, hindi ang pagkuha (pagmimina) ng data mismo