Ano ang data intensive application?
Ano ang data intensive application?

Video: Ano ang data intensive application?

Video: Ano ang data intensive application?
Video: Data Science In 5 Minutes | Data Science For Beginners | What Is Data Science? | Simplilearn 2024, Nobyembre
Anonim

Data - masinsinan ay ginagamit sa paglalarawan mga aplikasyon na nakatali sa I/O o may pangangailangang magproseso ng malalaking volume ng datos . ganyan mga aplikasyon italaga ang karamihan sa kanilang oras sa pagproseso sa I/O at paggalaw at pagmamanipula ng datos.

Gayundin, ano ang aplikasyon ng data?

Mga aplikasyon ng data ay isang malaking bahagi ng kung saan ang aming datos -driven na mundo ay patungo. Paano sila datos naisasagawa ang agham. Sila ay kung paano nakikipag-ugnayan ang mga end-user - kung sila ay mga eksperto sa paksa, mga gumagawa ng desisyon sa negosyo, o mga mamimili - datos , malaki at maliit.

Higit pa rito, ano ang data intensive computing sa cloud computing? Data - intensive computing kumakatawan sa isang bago pag-compute paradigm na maaaring tumugon sa datos gap gamit ang scalable parallel processing upang payagan ang pamahalaan, mga komersyal na organisasyon, at mga kapaligiran ng pananaliksik na magproseso ng napakalaking halaga ng datos at ipatupad ang mga aplikasyon na naisip dati na hindi praktikal o

Alinsunod dito, ano ang data intensive science?

Data - masinsinang agham ay isang groundbreaking field. Sinasaklaw ang isang hanay ng mga disiplina, kabilang ang high-performance computing, gumagamit ito ng computational research at paglutas ng problema upang matugunan ang malalaking katanungang kinakaharap. agham , industriya at lipunan.

Alin ang maaaring humawak ng compute intensive application sa cloud?

Ang termino compute ay madalas na nakatagpo sa espasyo ng server at data center pati na rin sa Cloud computing , kung saan ang imprastraktura at mga mapagkukunan pwede ay perpektong itinayo sa mahusay humawak ng compute - masinsinang aplikasyon na nangangailangan ng malaking halaga ng compute kapangyarihan para sa mahabang panahon.

Inirerekumendang: