Video: Maganda ba ang Python para sa concurrency?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
sawa ay hindi masyadong mabuti para sa CPU-bound kasabay programming. Gagawin ng GIL (sa maraming mga kaso) na tumakbo ang iyong programa na parang tumatakbo ito sa isang core - o mas masahol pa. Kung ang iyong aplikasyon ay I/O-bound, sawa maaaring isang seryosong solusyon dahil ang GIL ay karaniwang inilalabas habang gumagawa ng mga blocking na tawag.
Ang dapat ding malaman ay, sinusuportahan ba ng Python ang concurrency?
Ginagawa ni Python may mga built-in na aklatan para sa pinakakaraniwan kasabay programming constructs - multiprocessing at multithreading. Ang dahilan ay, multithreading in sawa ay hindi talaga multithreading, dahil sa GIL in sawa.
Maaari ring magtanong, bakit hindi posible ang multithreading sa python? Ang CPython interpreter (para sa pure sawa code) ay pipilitin ang GIL na ilabas bawat daang byte code na mga tagubilin. Pinapayagan lamang nito ang isang thread na tumakbo nang sabay-sabay sa loob ng interpreter. Kaya multiprocessing hindi multithreading ay magbibigay-daan sa iyo upang makamit ang tunay na pagkakatugma.
Kasunod nito, ang tanong ay, mabuti ba ang Python para sa multithreading?
sawa hindi pinapayagan multi-threading sa totoong kahulugan ng salita. Mayroon itong isang multi-threading package pero kung gusto mo multi-thread upang mapabilis ang iyong code, kung gayon kadalasan ay hindi ito a mabuti ideya na gamitin ito. sawa ay may construct na tinatawag na Global Interpreter Lock (GIL).
Aling module ang maaaring gamitin upang ipatupad ang concurrency sa Python 3?
Ang kasabay . kinabukasan modyul ay idinagdag sa sawa 3.2. Ayon sa sawa dokumentasyon na nagbibigay ito sa developer ng isang mataas na antas ng interface para sa asynchronous na pagpapatupad ng mga callable.
Inirerekumendang:
Ano ang punto ng concurrency para sa median?
Ang median ng isang tatsulok ay isang segment na nagdurugtong sa anumang vertex sa midpoint ng kabaligtaran na bahagi. Ang mga median ng isang tatsulok ay magkasabay (nagsalubong sila sa isang karaniwang punto). Ang punto ng pagkakatugma ng mga median ay tinatawag na sentroid ng tatsulok
Maganda ba ang Python para sa pagproseso ng teksto?
Ang NLTK, Gensim, Pattern, at marami pang ibang Python module ay napakahusay sa pagpoproseso ng teksto. Ang kanilang paggamit ng memorya at pagganap ay napaka-makatwiran. Lumalaki ang Python dahil ang pagpoproseso ng teksto ay isang napakadaling nasusukat na problema. Madali mong magagamit ang multiprocessing kapag nag-parse/nagta-tag/chunking/nag-extract ng mga dokumento
Ano ang punto ng concurrency para sa isang angle bisector?
Ang punto ng pagkakatugma ng mga bisector ng anggulo ay tinatawag na incenter. Ang tatlong altitude ng isang tatsulok ay magkasabay. Ang punto ng concurrency ay tinatawag na orthocenter. Ang tatlong median ng tatsulok ay magkasabay
Maganda ba ang Python para sa ETL?
Ang pygrametl ay isa pang Python framework para sa pagbuo ng mga proseso ng ETL. Ang pygrametl ay nagpapahintulot sa mga user na bumuo ng isang buong daloy ng ETL sa Python, ngunit gumagana sa parehong CPython at Jython, kaya maaaring ito ay isang magandang pagpipilian kung mayroon kang umiiral na Java code at/o mga driver ng JDBC sa iyong ETL processing pipeline
Ano ang ilang disadvantages ng mga paraan ng time stamping para sa concurrency control?
Ang kawalan ng time stamping approach ay ang bawat value na nakaimbak sa database ay nangangailangan ng dalawang karagdagang time stamp field: isa sa huling pagkakataon na binasa ang field at isa para sa huling update. Sa gayon, pinapataas ng time stamping ang mga pangangailangan sa memorya at ang overhead ng pagproseso ng database