Talaan ng mga Nilalaman:

Maganda ba ang Python para sa pagproseso ng teksto?
Maganda ba ang Python para sa pagproseso ng teksto?

Video: Maganda ba ang Python para sa pagproseso ng teksto?

Video: Maganda ba ang Python para sa pagproseso ng teksto?
Video: PINOY PROGRAMMER ep02 - Variable Types (Python Programming Using Android Phone) Part1 Tutorial 2024, Nobyembre
Anonim

NLTK, Gensim, Pattern, at marami pang iba sawa ang mga module ay napaka mabuti sa pagproseso ng teksto . Ang kanilang paggamit ng memorya at pagganap ay napaka-makatwiran. sawa nagpapalaki kasi pagproseso ng teksto ay isang napakadaling nasusukat na problema. Madali mong magagamit ang multiprocessing kapag nag-parse/nagta-tag/chunking/nag-extract ng mga dokumento.

Kaugnay nito, ano ang pagpoproseso ng teksto sa Python?

sawa - Pagproseso ng Teksto . sawa Maaaring gamitin ang programming sa pagproseso text data para sa mga kinakailangan sa iba't ibang pagsusuri ng data ng teksto. Likas na Wika ng Python Ang Toolkit (NLTK) ay isang pangkat ng mga aklatan na maaaring gamitin para sa paggawa nito Pagproseso ng Teksto mga sistema.

Sa tabi sa itaas, alin ang mas magandang NLTK o spaCy? spaCy ay may suporta para sa mga vector ng salita samantalang NLTK ay hindi. Bilang spaCy gumagamit ng pinakabago at pinakamahusay na mga algorithm, ang pagganap nito ay karaniwang mahusay kumpara sa NLTK . Tulad ng makikita natin sa ibaba, sa word tokenization at POS-tagging spaCy gumaganap mas mabuti , ngunit sa tokenization ng pangungusap, NLTK higit sa pagganap spaCy.

Bukod, paano mo linisin ang teksto sa Python?

Ipakita natin ito sa isang maliit na pipeline ng paghahanda ng teksto kasama ang:

  1. I-load ang hilaw na teksto.
  2. Hatiin sa mga token.
  3. I-convert sa lowercase.
  4. Alisin ang bantas sa bawat token.
  5. I-filter ang mga natitirang token na hindi alphabetic.
  6. I-filter ang mga token na mga stop words.

Ano ang mga diskarte sa pagpoproseso ng teksto?

mga diskarte sa pagproseso ng teksto . Ang mga ito ay nagsasangkot ng pagguhit sa kontekstwal, semantiko, gramatika at palabigkas na kaalaman sa mga sistematikong paraan upang maisagawa kung ano ang text sabi. Kasama sa mga ito ang paghula, pagkilala sa mga salita at paggawa ng mga hindi kilalang salita, pagsubaybay sa pag-unawa, pagtukoy at pagwawasto ng mga pagkakamali, pagbabasa at muling pagbabasa.

Inirerekumendang: