Maganda ba ang Python para sa pagproseso ng teksto?

Talaan ng mga Nilalaman:

Ipakita natin ito sa isang maliit na pipeline ng paghahanda ng teksto kasama ang:

Video: Maganda ba ang Python para sa pagproseso ng teksto?

2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54

NLTK, Gensim, Pattern, at marami pang iba sawa ang mga module ay napaka mabuti sa pagproseso ng teksto . Ang kanilang paggamit ng memorya at pagganap ay napaka-makatwiran. sawa nagpapalaki kasi pagproseso ng teksto ay isang napakadaling nasusukat na problema. Madali mong magagamit ang multiprocessing kapag nag-parse/nagta-tag/chunking/nag-extract ng mga dokumento.

Kaugnay nito, ano ang pagpoproseso ng teksto sa Python?

sawa - Pagproseso ng Teksto . sawa Maaaring gamitin ang programming sa pagproseso text data para sa mga kinakailangan sa iba't ibang pagsusuri ng data ng teksto. Likas na Wika ng Python Ang Toolkit (NLTK) ay isang pangkat ng mga aklatan na maaaring gamitin para sa paggawa nito Pagproseso ng Teksto mga sistema.

Sa tabi sa itaas, alin ang mas magandang NLTK o spaCy? spaCy ay may suporta para sa mga vector ng salita samantalang NLTK ay hindi. Bilang spaCy gumagamit ng pinakabago at pinakamahusay na mga algorithm, ang pagganap nito ay karaniwang mahusay kumpara sa NLTK . Tulad ng makikita natin sa ibaba, sa word tokenization at POS-tagging spaCy gumaganap mas mabuti , ngunit sa tokenization ng pangungusap, NLTK higit sa pagganap spaCy.

Bukod, paano mo linisin ang teksto sa Python?

Ipakita natin ito sa isang maliit na pipeline ng paghahanda ng teksto kasama ang:

I-load ang hilaw na teksto.
Hatiin sa mga token.
I-convert sa lowercase.
Alisin ang bantas sa bawat token.
I-filter ang mga natitirang token na hindi alphabetic.
I-filter ang mga token na mga stop words.

Ano ang mga diskarte sa pagpoproseso ng teksto?

mga diskarte sa pagproseso ng teksto . Ang mga ito ay nagsasangkot ng pagguhit sa kontekstwal, semantiko, gramatika at palabigkas na kaalaman sa mga sistematikong paraan upang maisagawa kung ano ang text sabi. Kasama sa mga ito ang paghula, pagkilala sa mga salita at paggawa ng mga hindi kilalang salita, pagsubaybay sa pag-unawa, pagtukoy at pagwawasto ng mga pagkakamali, pagbabasa at muling pagbabasa.

Inirerekumendang:

Paano mo mapipigilan ang mga error sa pagproseso?

Sa kabutihang palad, ang iyong negosyo ay maaaring gumawa ng ilang mga kinakailangang hakbang upang makatulong na matiyak na ang iyong mga empleyado ay may kagamitan upang mabawasan ang mga error sa kanilang pagtatapos. Sanayin Sila sa Kahalagahan ng Data. Magbigay ng Magandang Kapaligiran sa Paggawa. Iwasan ang Overloading. Kumuha ng Sapat na Staff. Unahin ang Katumpakan kaysa sa Bilis. Gumamit ng Software Tools. I-double-check ang Trabaho

Ano ang mga antas ng balangkas ng pagproseso?

Ang mga antas ng modelo ng pagpoproseso (Craik at Lockhart, 1972) ay nakatuon sa lalim ng pagproseso na kasangkot sa memorya, at hinuhulaan ang mas malalim na impormasyon na naproseso, mas matagal ang isang memory trace ay magtatagal. Hindi tulad ng multi-store model ito ay isang non-structured approach

Maganda ba ang Python para sa concurrency?

Ang Python ay hindi napakahusay para sa CPU-bound concurrent programming. Gagawin ng GIL (sa maraming kaso) na tumakbo ang iyong programa na parang tumatakbo ito sa isang core - o mas masahol pa. Kung ang iyong aplikasyon ay I/O-bound, ang Python ay maaaring isang seryosong solusyon dahil ang GIL ay karaniwang inilalabas habang gumagawa ng mga blocking na tawag

Maganda ba ang Python para sa ETL?

Ang pygrametl ay isa pang Python framework para sa pagbuo ng mga proseso ng ETL. Ang pygrametl ay nagpapahintulot sa mga user na bumuo ng isang buong daloy ng ETL sa Python, ngunit gumagana sa parehong CPython at Jython, kaya maaaring ito ay isang magandang pagpipilian kung mayroon kang umiiral na Java code at/o mga driver ng JDBC sa iyong ETL processing pipeline