Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Paano ko babasahin ang plano sa pagpapatupad ng SSMS?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Tinatayang Mga Plano sa Pagpapatupad
- Mag-click sa 'Display Estimated Plano ng Pagpapatupad ' icon sa tool bar (Sa tabi ng Parse Tanong Check Mark)
- I-right click ang tanong window at piliin ang 'Display Estimated Plano ng Pagpapatupad ' opsyon.
- Pindutin ang CTRL+L.
Ang tanong din ay, paano ko titingnan ang SQL execution plan?
Gumamit ng SQL Server Profiler
- Simulan ang SQL Server Profiler.
- Sa menu ng File, piliin ang New Trace.
- Sa tab na Seksyon ng Mga Kaganapan, lagyan ng check ang Ipakita ang lahat ng mga kaganapan.
- Palawakin ang Performance node.
- Piliin ang Showplan XML.
- Isagawa ang query na gusto mong makita ang query plan.
- Itigil ang bakas.
- Piliin ang query plan sa grid.
Katulad nito, paano mo gagawin ang isang plano sa pagpapatupad? Ang plano ng pagpapatupad para sa isang query ay ang iyong view sa SQL Server query optimizer at query engine. Ipapakita nito kung aling mga bagay ang ginagamit ng isang query, bagay tulad ng: mga talahanayan.
Upang makakuha ng aktwal na plano sa pagpapatupad ng query:
- Lumipat sa database sa pag-aalala.
- i-highlight ang query sa pag-aalala.
- i-click ang Query.
- i-click ang Isama ang Aktwal na Plano sa Pagpapatupad.
Kaya lang, paano ko mahahanap ang execution plan sa SQL Server Management Studio?
Sa SQL Server Management Studio toolbar, i-click ang Database Engine Tanong . Maaari mo ring buksan ang isang umiiral na tanong at ipakita ang tinantyang plano ng pagpapatupad sa pamamagitan ng pag-click sa pindutan ng Open File toolbar at paghahanap ng umiiral na tanong . Pumasok sa tanong kung saan gusto mong ipakita ang aktwal plano ng pagpapatupad.
Ano ang execution plan sa SQL Server na may halimbawa?
Mayroong dalawang uri ng query execution plan sa SQL Server : aktwal at tinantyang. Ipinakita nila kung paano a tanong ay pinaandar at kung paano ito magiging pinaandar . Tanong Ang Optimizer ay isang SQL Server sangkap na lumilikha mga plano sa pagpapatupad ng query batay sa mga object ng database na ginamit, mga pag-index, pagsasama, bilang ng mga haligi ng output, atbp.
Inirerekumendang:
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng tinantyang plano sa pagpapatupad at aktwal na plano sa pagpapatupad?
2 Sagot. Ang tinantyang plano sa pagpapatupad ay nabuo batay lamang sa mga istatistika na mayroon ang SQL Server - nang hindi aktwal na isinasagawa ang query. Ang aktwal na plano sa pagpapatupad ay ganoon lamang - ang aktwal na plano sa pagpapatupad na ginamit noong aktwal na nagpapatakbo ng query
Paano ko babasahin ang mga DB file sa Android?
Kunin ang iyong.db file mula sa memorya ng device(smartphone) (sa pamamagitan ng pag-access sa DDMS --> File explore) pagkatapos i-install, buksan ang 'DB Browser para sa SQLITE' at pumunta sa 'open database' para i-load ang iyong.db file. Piliin ang tab na 'Browse data'. Panghuli, piliin ang talahanayan na gusto mong i-visualize upang ipakita ang data sa database
Ano ang aktwal na plano sa pagpapatupad sa SQL Server?
Mayroong pangunahing dalawang uri ng mga plano sa pagpapatupad na maaaring ipakita mula sa SQL Server Management Studio; ang Aktwal na Plano sa Pagpapatupad na nagpapakita ng mga totoong kalkulasyon at hakbang na sinusundan ng SQL Server Storage Engine habang isinasagawa ang isinumiteng query, na nangangailangan ng pagpapatupad ng isinumiteng query upang makabuo ng
Paano ako magda-download ng mga aklat na babasahin offline?
Mag-download at magbasa ng mga aklat sa iyong device Tiyaking nakakonekta ang iyong Android phone o tablet sa Wi-Fi. Buksan ang Google Play Books app. I-tap ang aklat na gusto mong i-download. Maaari mo ring i-tap ang Higit pang I-download upang i-save ang aklat para sa offline na pagbabasa. Kapag na-save na ang aklat sa iyong device, may lalabas na icon na Na-download
Paano ko babasahin ang JSON sa mga pandas?
Paano Mag-load ng JSON String sa Pandas DataFrame Hakbang 1: Ihanda ang JSON String. Upang magsimula sa isang simpleng halimbawa, sabihin nating mayroon kang sumusunod na data tungkol sa iba't ibang produkto at mga presyo ng mga ito: Hakbang 2: Gumawa ng JSON File. Kapag naihanda mo na ang iyong JSON string, i-save ito sa loob ng JSON file. Hakbang 3: I-load ang JSON File sa Pandas DataFrame