Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Maaari ba akong magpatakbo ng Python sa Hadoop?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Na may pagpipilian sa pagitan ng mga programming language tulad ng Java, Scala at sawa para sa Hadoop ecosystem, ginagamit ng karamihan sa mga developer sawa dahil sa mga sumusuportang library nito para sa mga gawain ng data analytics. Hadoop nagbibigay-daan ang streaming sa user na lumikha at isagawa Map/Reduce ang mga trabaho gamit ang anumang script o executable bilang mapper o/at reducer.
Katulad nito, tinanong, paano kumonekta ang Python sa Hadoop?
Pagkonekta ng Hadoop HDFS sa Python
- Hakbang1: Tiyaking gumagana nang tama ang Hadoop HDFS. Buksan ang Terminal/Command Prompt, tingnan kung gumagana ang HDFS sa pamamagitan ng paggamit ng mga sumusunod na command: start-dfs.sh.
- Hakbang 2: I-install ang libhdfs3 library.
- Hakbang 3: I-install ang hdfs3 library.
- Step4: Suriin kung matagumpay ang koneksyon sa HDFS.
Katulad nito, ano ang Hadoop sa Python? sawa ay isang pangkalahatang layunin sa pagbuo ng kumpletong programming language na maaaring magamit upang gawin ang halos lahat ng bagay sa mundo ng programming. Hadoop ay isang malaking data framework na nakasulat sa Java upang harapin ang malalaking volume ng data. Mayroong maraming mga online na institusyon na Hadoop kasama sawa mga kurso tulad ng: Analytixlabs. Edureka.
Kasunod nito, ang tanong ay, paano ako magpapatakbo ng isang Python MapReduce program sa Hadoop?
Pagsusulat ng Programang Hadoop MapReduce Sa Python
- Pagganyak.
- Kung ano ang gusto naming gawin.
- Mga kinakailangan.
- Python MapReduce Code. Hakbang sa mapa: mapper.py. Bawasan ang hakbang: reducer.py.
- Pagpapatakbo ng Python Code sa Hadoop. I-download ang halimbawang data ng pag-input. Kopyahin ang lokal na halimbawang data sa HDFS.
- Pinahusay na Mapper at Reducer code: gamit ang Python iterators at generators. mapper.py. reducer.py.
Ano ang Hadoop Streaming jar?
Hadoop Ang pamamahagi ay nagbibigay ng isang Java utility na tinatawag na Pag-stream ng Hadoop . Ito ay nakabalot sa isang banga file. Sa Pag-stream ng Hadoop , maaari tayong lumikha at magpatakbo ng mga trabaho sa Map Reduce gamit ang isang executable na script. Pag-stream ng Hadoop ay isang utility na kasama ng Hadoop pamamahagi. Maaari itong magamit upang magsagawa ng mga programa para sa pagsusuri ng malaking data.
Inirerekumendang:
Maaari ba tayong magpatakbo ng react JS sa eclipse?
Js gamit ang web pack na maaaring ilagay sa folder ng nilalaman ng web ng eclipse. Huwag kalimutang maglagay ng HTML, CSS, mga larawan at iba pang mga script file. Hindi mo maaaring patakbuhin ang mga JSX file gamit ang eclipse. hindi ka maaaring magpatakbo ng react (JSX) code nang walang babel, webpack
Maaari bang magpatakbo ng El Capitan ang isang 2008 MacBook?
Sinabi ng Apple na tumatakbo ang OS X El Capitan sa mga sumusunod na kategorya ng Mac: iMac (Mid-2007 o mas bago)MacBook (Late 2008 Aluminum, Early 2009 o mas bago)MacBook Air (Late 2008 o mas bago)
Maaari ka bang magpatakbo ng isang lalagyan ng Linux sa Windows?
Dahil ang mga container ay nagbabahagi ng kernel sa container host, gayunpaman, ang pagpapatakbo ng mga Linux container nang direkta sa Windows ay hindi isang opsyon*. Patakbuhin ang mga lalagyan ng Linux sa isang buong Linux VM - ito ang karaniwang ginagawa ngayon ng Docker. Patakbuhin ang mga lalagyan ng Linux na may Hyper-V isolation (LCOW) - isa itong bagong opsyon sa Docker para sa Windows
Maaari ba akong magpatakbo ng mga Android app sa aking PC?
Maaari kang magpatakbo ng mga Android app sa isang Windows PCor laptop gamit ang isang Android emulator app. Gayunpaman, hindi tulad ng ilang katulad na mga pakete, ang BlueStacks ay may kasamang Google Play, upang maaari kang maghanap at mag-install ng mga app sa parehong paraan tulad ng sa isang tunay na Android phone o tablet
Maaari ba akong magpatakbo ng spark nang lokal?
Maaaring patakbuhin ang Spark gamit ang built-in na standalone cluster scheduler sa lokal na mode. Nangangahulugan ito na ang lahat ng mga proseso ng Spark ay pinapatakbo sa loob ng parehong JVM-epektibo, isang solong, multithreaded na instance ng Spark