Ano ang layunin ng computer vision?
Ano ang layunin ng computer vision?
Anonim

Computer vision ay isang subfield ng artificial intelligence. Ang layunin ng computer vision ay magprograma a kompyuter upang "maunawaan" ang isang eksena o mga tampok sa isang imahe. Mga karaniwang layunin ng computer vision kasama ang: Ang pagtuklas, pagse-segment, lokalisasyon, at pagkilala sa ilang partikular na bagay sa mga larawan (hal., mga mukha ng tao)

Tanong din ng mga tao, para saan ang computer vision?

Computer vision , isang teknolohiya ng AI na nagbibigay-daan mga kompyuter upang maunawaan at lagyan ng label ang mga larawan, ay ngayon ginamit sa mga convenience store, pagsusuri ng walang driver na sasakyan, pang-araw-araw na medikal na diagnostic, at sa pagsubaybay sa kalusugan ng mga pananim at hayop.

Bukod pa rito, tumpak ba ang computer vision? Bilang larangan ng computer vision ay lumago gamit ang bagong hardware at algorithm gayundin ang katumpakan mga rate para sa pagkakakilanlan ng bagay. Sa wala pang isang dekada, ang mga sistema ngayon ay umabot na sa 99 porsiyento katumpakan mula sa 50 porsiyento na gumagawa ng mga ito nang higit pa tumpak kaysa sa mga tao sa mabilis na pagtugon sa mga visual input.

Para malaman din, ano ang ibig sabihin ng computer vision?

Computer vision ay isang larangan ng kompyuter agham na gumagana sa pagpapagana mga kompyuter upang makita, kilalanin at iproseso ang mga imahe sa parehong paraan na tulad ng tao pangitain ginagawa, at pagkatapos ay nagbibigay ng naaangkop na output. Gayunpaman, sa katotohanan, ito ay isang mahirap na gawain upang paganahin mga kompyuter upang makilala ang mga larawan ng iba't ibang mga bagay.

Ano ang computer vision sa pagpoproseso ng imahe?

Computer Vision . Pagproseso ng imahe ay pangunahing nakatuon sa pagpoproseso ang hilaw na input mga larawan upang mapahusay ang mga ito o ihanda sila sa paggawa ng iba pang mga gawain. Computer vision ay nakatuon sa pagkuha ng impormasyon mula sa input mga larawan o mga video upang magkaroon ng wastong pag-unawa sa mga ito upang mahulaan ang visual input tulad ng utak ng tao.

Inirerekumendang: