Talaan ng mga Nilalaman:

Ano ang sanhi ng padding?
Ano ang sanhi ng padding?

Video: Ano ang sanhi ng padding?

Video: Ano ang sanhi ng padding?
Video: Pinoy MD: Ano ang sakit na angina? 2024, Nobyembre
Anonim

Sanhi ng padding

Pinapahid lang nito ang input ng layer na may mga zero sa harap upang mahuhulaan din namin ang mga halaga ng mga hakbang sa maagang oras sa frame: Hindi nito binabago ang arkitektura ng aming modelo (ito ay isang ganap na konektadong layer na may apat na timbang). Ngunit ito ay nagpapahintulot sa amin na sanayin ang modelo sa mga hindi kumpletong input.

Kasunod nito, maaari ring magtanong, ano ang padding na pareho?

Padding = Pareho : nangangahulugan na ang input na imahe ay dapat magkaroon ng zero padding upang ang output sa convolution ay hindi naiiba sa laki bilang input. Padding = Pareho : nangangahulugan na ang input na imahe ay dapat magkaroon ng zero padding upang ang output sa convolution ay hindi naiiba sa laki bilang input.

Katulad nito, ano ang sanhi ng convolution? Ang mga linear na filter ay mga filter kung saan, sa bawat punto ng oras at/o espasyo, ang output ay tinutukoy ng isang timbang na kabuuan/integral ng input, ibig sabihin, sa pamamagitan ng isang pagkakagulo . Ang isang filter ay tinatawag sanhi kung ang output ng filter ay hindi nakasalalay sa mga input sa hinaharap.

Kaugnay nito, ano ang ibig sabihin ng wastong padding?

VALID Padding : ito ibig sabihin hindi padding at ipinapalagay nito na ang lahat ng mga sukat ay wasto upang ang input na imahe ay ganap na masakop ng isang filter at ang hakbang na tinukoy mo. Ang samePad ay tumutukoy sa max pool na mayroong 2x2 kernel, stride=2 at SAME padding.

Ano ang Kernel_size?

kernel_size : Isang integer o tuple/listahan ng iisang integer, na tumutukoy sa haba ng 1D convolution window.

Inirerekumendang: