Dapat ba akong lumipat mula sa R sa Python?

2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54

sawa ay mas mabuti kaysa sa R para sa karamihan ng mga gawain, ngunit R ay may angkop na lugar at gugustuhin mo pa ring gamitin ito sa maraming pagkakataon. Bukod pa rito, ang pag-aaral ng pangalawang wika ay magpapahusay sa iyong mga kasanayan sa programming. sawa ay may mga tool para dito, ngunit R ay dinisenyo para dito at ginagawa itong mas mahusay.

Doon, alin ang mas mahusay na Python o R?

Sa maikling salita, sabi niya, sawa ay mas mabuti para sa pagmamanipula ng data at paulit-ulit na gawain, habang R ay mabuti para sa ad hoc analysis at pag-explore ng mga dataset. R ay may matarik na kurba ng pag-aaral, at ang mga taong walang karanasan sa pagprograma ay maaaring mahanap ito napakalaki. sawa ay karaniwang isinasaalang-alang mas madali para kunin.

Katulad nito, maaari mo bang gamitin ang R sa Python? R sa loob ng sawa Sa pamamagitan ng gayong koneksyon, mga variable pwede ilagay sa R mula sa sawa , at saka R -mga function pwede matatawag sa malayo. R ang mga bagay ay nakalantad bilang mga pagkakataon ng sawa -ipinatupad na mga klase, na may R gumaganap bilang mga nakatali na pamamaraan sa mga bagay na iyon sa ilang mga kaso. Ang rpy2 ay tumatakbong naka-embed R sa isang sawa proseso.

Katulad nito, maaaring magtanong ang isa, dapat ko bang matutunan ang parehong R at Python?

Gawin hindi pumili sa pagitan R & sawa , matuto pareho Sa pangkalahatan, hindi ka dapat pumili sa pagitan R at Python , ngunit sa halip dapat magtrabaho tungo sa pagkakaroon pareho sa iyong toolbox. Ang pamumuhunan ng iyong oras sa pagkuha ng kaalaman sa pagtatrabaho sa dalawang wika ay kapaki-pakinabang at praktikal para sa maraming dahilan.

Ang R ay mabuti para sa malalim na pag-aaral?

Kailan Gagamitin R ay isa ring mahusay na pagpipilian para sa mga proyektong nangangailangan ng isang beses na pagsisid sa isang dataset. R ay isang mahusay na pagpipilian kung ang data analytics o visualization ay nasa core ng iyong proyekto. Binibigyang-daan nito ang mabilis na pag-prototyping at pagtatrabaho sa mga dataset upang bumuo Machine Learning mga modelo.