Video: Ano ang RDD sa Scala?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Matatag na Naipamahagi na Mga Dataset ( RDD ) ay isang pangunahing istruktura ng data ng Spark. Ito ay isang hindi nababagong ibinahagi na koleksyon ng mga bagay. Mga RDD maaaring maglaman ng anumang uri ng Python, Java, o Scala mga bagay, kabilang ang mga klase na tinukoy ng gumagamit. Pormal, isang RDD ay isang read-only, nahati na koleksyon ng mga talaan.
Ang tanong din, ano ang pagkakaiba sa pagitan ng RDD at DataFrame?
RDD – RDD ay isang distributed na koleksyon ng mga elemento ng data na nakakalat sa maraming machine nasa kumpol. Mga RDD ay isang hanay ng mga bagay na Java o Scala na kumakatawan sa data. Balangkas ng mga datos – A Balangkas ng mga datos ay isang distributed na koleksyon ng data na nakaayos sa pinangalanang mga column. Ito ay conceptually katumbas ng isang table sa isang database ng relasyon.
Higit pa rito, paano ipinamamahagi ang RDD? Matibay Naipamahagi Mga Dataset ( Mga RDD ) Sila ay ipinamahagi koleksyon ng mga bagay, na nakaimbak sa memorya o sa mga disk ng iba't ibang mga makina ng isang kumpol. Isang single RDD maaaring hatiin sa maraming lohikal na partisyon upang ang mga partisyon na ito ay maiimbak at maproseso sa iba't ibang makina ng isang kumpol.
paano gumagana ang spark RDD?
Mga RDD sa Spark magkaroon ng koleksyon ng mga talaan na naglalaman ng mga partisyon. Mga RDD sa Spark ay nahahati sa maliliit na lohikal na chunks ng data - kilala bilang mga partisyon, kapag ang isang aksyon ay naisakatuparan, ang isang gawain ay ilulunsad sa bawat partisyon. Mga partisyon sa Mga RDD ay ang mga pangunahing yunit ng paralelismo.
Alin ang mas mabilis na RDD o DataFrame?
RDD - Habang nagsasagawa ng simpleng pagpapangkat at pagsasama-sama ng mga pagpapatakbo RDD Mas mabagal ang API. Balangkas ng mga datos - Sa pagsasagawa ng exploratory analysis, paglikha ng pinagsama-samang istatistika sa data, mga dataframe ay mas mabilis . RDD - Kapag gusto mo ng mababang antas ng pagbabago at pagkilos, ginagamit namin Mga RDD . Gayundin, kapag kailangan namin ng mataas na antas ng abstraction ginagamit namin Mga RDD.
Inirerekumendang:
Ano ang proyekto ng SBT sa Scala?
Ang sbt ay isang open-source build tool para sa mga proyekto ng Scala at Java, katulad ng Maven at Ant ng Java. Ang mga pangunahing tampok nito ay: Native na suporta para sa pag-compile ng Scala code at pagsasama sa maraming Scala test frameworks. Patuloy na compilation, pagsubok, at deployment
Ano ang mga artista sa Scala?
Ang pangunahing concurrency ng Scala ay ang mga aktor. Ang mga aktor ay karaniwang magkakasabay na proseso na nakikipag-usap sa pamamagitan ng pagpapalitan ng mga mensahe. Ang mga aktor ay makikita rin bilang isang anyo ng mga aktibong bagay kung saan ang paggamit ng isang pamamaraan ay tumutugma sa pagpapadala ng mensahe
Ano ang DataFrame sa spark Scala?
Ang Spark DataFrame ay isang distributed na koleksyon ng data na nakaayos sa mga pinangalanang column na nagbibigay ng mga pagpapatakbo upang mag-filter, magpangkat, o mag-compute ng mga pinagsama-samang, at maaaring magamit sa Spark SQL. Maaaring buuin ang DataFrames mula sa mga structured na file ng data, mga kasalukuyang RDD, mga talahanayan sa Hive, o mga panlabas na database
Ano ang override sa Scala?
Pamamaraan ng Scala Overriding. Kapag ang isang subclass ay may parehong paraan ng pangalan gaya ng tinukoy sa parent class, ito ay kilala bilang method overriding. Kapag nais ng subclass na magbigay ng isang partikular na pagpapatupad para sa pamamaraang tinukoy sa parent class, i-override nito ang pamamaraan mula sa parent class
Ano ang implicit class sa Scala?
Ipinakilala ng Scala 2.10 ang isang bagong tampok na tinatawag na mga implicit na klase. Ang implicit class ay isang klase na minarkahan ng implicit na keyword. Ginagawa ng keyword na ito na available ang pangunahing constructor ng klase para sa mga implicit na conversion kapag nasa saklaw ang klase. Ang mga implicit na klase ay iminungkahi sa SIP-13