Bakit ang Amazon Kinesis?
Bakit ang Amazon Kinesis?

Video: Bakit ang Amazon Kinesis?

Video: Bakit ang Amazon Kinesis?
Video: Introduction to Amazon Kinesis 2024, Mayo
Anonim

Kinesis ng Amazon ay isang Amazon Serbisyo sa Web ( AWS ) para sa pagproseso ng malaking data sa real time. Kinesis ay may kakayahang magproseso ng daan-daang terabytes bawat oras mula sa mataas na volume ng streaming data mula sa mga pinagmumulan tulad ng mga operating log, mga transaksyong pinansyal at mga feed sa social media.

Katulad nito, ano ang Amazon Kinesis?

Kinesis ng Amazon Ang Data Streams ay isang scalable at matibay na real-time na serbisyo sa streaming ng data na patuloy na nakakakuha ng gigabytes ng data bawat segundo mula sa daan-daang libong source. Matuto pa » Kinesis Data Firehose. Magkarga datos batis sa AWS datos mga tindahan.

ano ang pagkakaiba ng Kinesis stream at Kinesis firehose? Mayroong ilang major pagkakaiba malay ko. isa, Firehose ay ganap na pinamamahalaan (i.e. awtomatikong mga kaliskis) samantalang Batis ay manu-manong pinamamahalaan. Pangalawa, Firehose napupunta lamang sa S3 o RedShift, samantalang Batis maaaring pumunta sa iba pang mga serbisyo. Mga Agos ng Kinesis sa kabilang banda ay maaaring mag-imbak ng data nang hanggang 7 araw.

Para malaman din, ang Amazon Kinesis ba ay nakabatay sa Kafka?

Tulad ng marami sa mga handog mula sa Amazon Mga serbisyo sa web, Kinesis ng Amazon ang software ay itinulad sa isang umiiral nang Open Source system. Sa kasong ito, Kinesis ay namodelo pagkatapos ng Apache Kafka . Kinesis ay kilala na hindi kapani-paniwalang mabilis, maaasahan at madaling patakbuhin.

Gumagamit ba ang Amazon ng Kafka?

Amazon Pinamamahalaang Streaming para sa Apache Kafka ( Amazon MSK) Amazon MSK ay isang ganap na pinamamahalaang serbisyo na nagpapadali para sa iyo na bumuo at magpatakbo ng mga application na iyon gamitin Apache Kafka upang iproseso ang streaming data. Apache Si Kafka ay isang open-source na platform para sa pagbuo ng real-time na streaming data pipelines at mga application.

Inirerekumendang: