Alin ang mas mahusay para sa machine learning Java o Python?
Alin ang mas mahusay para sa machine learning Java o Python?

Video: Alin ang mas mahusay para sa machine learning Java o Python?

Video: Alin ang mas mahusay para sa machine learning Java o Python?
Video: WHAT IS PYTHON? | BAKIT MAGANDANG PAG-ARALAN ANG PYTHON? | Python tutorial 2020 2024, Nobyembre
Anonim

Bilis: Java Ay Mas Mabilis Kaysa sawa

Java ay 25 beses na mas mabilis kaysa sa sawa . Mga tuntunin ng pagkakatugma, Java beats sawa . Java ay ang pinakamahusay na pagpipilian para sa pagbuo ng malaki at kumplikado machinelearning mga application dahil sa mahusay na scalingapplications nito

Katulad nito, aling wika ang mas mahusay para sa machine learning Java o Python?

sawa ay mas produktibo wika kaysa sa Java . sawa ay isang binibigyang kahulugan wika mayelegant na syntax at ginagawa itong isang napaka mabuti opsyon para sa scripting at mabilis na pagbuo ng application sa maraming lugar. sawa ang code ay mas maikli, kahit na ang ilan Java Ang "classshell" ay hindi nakalista.

Alamin din, alin ang pinakamahusay na wika para sa machine learning? Nangungunang 5 pinakamahusay na Programming Languages para sa ArtificialIntelligence

  1. sawa. Ang Python ay itinuturing na nasa unang lugar sa listahan ng lahat ng AI development language dahil sa pagiging simple.
  2. Ang R. R ay isa sa pinakamabisang wika at kapaligiran para sa pagsusuri at pagmamanipula ng data para sa mga layuning istatistika.
  3. Lisp.
  4. Prolog.
  5. Java.

Kaya lang, bakit ginagamit ang Python sa pag-aaral ng makina kaysa sa Java?

Isa sa mga pangunahing dahilan kung bakit sawa ay malawak ginamit sa mga komunidad ng siyentipiko at pananaliksik, ay dahil sa kadalian nito gamitin at simpleng syntax na nagpapadali sa pag-adopt para sa mga taong walang background sa engineering. Ito ay mas angkop din para sa mabilis na prototyping.

Bakit mas mahusay ang Python kaysa sa Java para sa agham ng data?

Bilis: Java Ay Mas mabilis kaysa sa python Bilang Java ay isa sa mga pinakalumang wika, ito ay may malaking bilang ng mga aklatan at tool para sa ML at datascience . Java ay mahusay pagdating sa pag-scale ng mga application, na ginagawa itong pinakamahusay na pagpipilian para sa pagbuo ng malaki at mas kumplikadong ML at AI na mga application.

Inirerekumendang: