Alin ang mas mahusay para sa data science Python o R?
Alin ang mas mahusay para sa data science Python o R?

Video: Alin ang mas mahusay para sa data science Python o R?

Video: Alin ang mas mahusay para sa data science Python o R?
Video: Data Science with Python! Joining Tables Without a Common Column 2024, Abril
Anonim

R at sawa ay parehong open-source programming language na may malaking komunidad. R ay pangunahing ginagamit para sa istatistika pagsusuri habang sawa nagbibigay ng mas pangkalahatang diskarte sa agham ng datos . R at sawa ay state of the art sa mga tuntunin ng programming language na nakatuon sa agham ng datos.

Kaya lang, dapat ko bang matutunan ang Python o R para sa agham ng data?

Since R ay binuo bilang isang istatistikal na wika, ito ay mas nababagay sa paggawa ng istatistika pag-aaral . sawa , sa kabilang banda, ay isang mas mahusay na pagpipilian para sa makina pag-aaral na may kakayahang umangkop para sa paggamit ng produksyon, lalo na kapag ang pagsusuri sa datos kailangang isama ang mga gawain sa mga web application.

Alamin din, mas mahirap ba ang R kaysa sa Python? R ay bahagyang mas mahirap upang kunin, lalo na dahil hindi ito sumusunod sa mga normal na convention na mayroon ang iba pang mga karaniwang programming language. sawa ay sapat na simple na ito ay gumagawa para sa isang talagang mahusay na unang programming language upang matuto.

Bilang karagdagan, bakit ang Python ay pinakamahusay para sa agham ng data?

Ang pinaka-kaakit-akit na kadahilanan ng sawa ay ang sinumang naghahangad na matutunan ang wikang ito ay maaaring matuto nito nang madali at mabilis. Kung ikukumpara sa iba agham ng datos mga wika tulad ng R, sawa nagpo-promote ng mas maikling curve ng pagkatuto at mga marka sa iba sa pamamagitan ng pag-promote ng isang madaling maunawaang syntax.

Mas sikat ba ang R o Python?

sawa ay itinuturing na a higit pa pangkalahatang wika kaysa R , na sadyang binuo para sa malalaking dataset at pagsusuri sa istatistika, ngunit maraming index ng wika ang nakakita ng pagbaba sa Ang kasikatan ni R , sa kabila ng paglago ng machine learning.

Inirerekumendang: