Video: Ano ang data firehose?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
A firehose kung gagawin mo. Ang firehose Ang API ay isang tuluy-tuloy na stream ng lahat ng magagamit datos mula sa isang pinagmulan sa realtime - isang higanteng spigot na naghahatid datos sa anumang bilang ng mga subscriber sa isang pagkakataon. Ang stream ay pare-pareho, naghahatid ng bago, na-update datos gaya ng nangyayari.
Dito, ano ang Kinesis data firehose?
Amazon Kinesis Data Firehose ay ang pinakamadaling paraan upang mapagkakatiwalaan ang pag-load ng streaming datos sa datos mga lawa, datos mga tindahan at mga tool sa analytics. Ito ay isang ganap na pinamamahalaang serbisyo na awtomatikong sumusukat upang tumugma sa throughput ng iyong datos at hindi nangangailangan ng patuloy na pangangasiwa.
Maaaring magtanong din, ano ang ibig sabihin ng streaming data? Pag-stream ng data ay datos na patuloy na nabuo ng iba't ibang mga mapagkukunan. ganyan datos dapat na iproseso nang paunti-unti gamit Stream Mga diskarte sa pagproseso nang walang access sa lahat ng datos . Ito ay kadalasang ginagamit sa konteksto ng malaki datos kung saan ito ay nabuo ng maraming iba't ibang mga mapagkukunan sa mataas na bilis.
Katulad nito, paano gumagana ang firehose?
Firehose buffer ng papasok na data bago ito ihatid sa Amazon Elasticsearch Service. Maaari mong i-configure ang mga halaga para sa laki ng buffer ng Elasticsearch (1 MB hanggang 100 MB) o pagitan ng buffer (60 hanggang 900 segundo), at ang kundisyong nasiyahan ay unang nagti-trigger ng paghahatid ng data sa Amazon Elasticsearch Service.
Ano ang pangunahing kaso ng paggamit ng Amazon Kinesis firehose?
Kinesis Firehose ay sa Amazon pag-aalok ng produkto ng data-ingestion para sa Kinesis . Ito ay ginamit upang makuha at i-load ang streaming data sa iba Amazon mga serbisyo tulad ng S3 at Redshift. Mula doon, maaari mong i-load ang mga stream sa pagpoproseso ng data at mga tool sa pagsusuri tulad ng Elastic Map Reduce, at Amazon Serbisyo ng Elasticsearch.
Inirerekumendang:
Ano ang uri ng data at istraktura ng data?
Ang istraktura ng data ay isang paraan ng paglalarawan ng isang tiyak na paraan upang ayusin ang mga bahagi ng data upang ang mga operasyon at logrithm ay mas madaling mailapat. Ang isang uri ng data ay naglalarawan ng mga specices ng data na lahat ay nagbabahagi ng isang karaniwang pag-aari. Halimbawa, ang uri ng data ng integer ay naglalarawan sa bawat integer na kayang hawakan ng computer
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng data ng pangkat at hindi nakagrupong data?
Parehong kapaki-pakinabang na anyo ng data ngunit ang pagkakaiba sa pagitan ng mga ito ay ang ungrouped data ay rawdata. Nangangahulugan ito na ito ay nakolekta lamang ngunit hindi naiuri sa anumang grupo o mga klase. Sa kabilang banda, ang pinagsama-samang data ay data na naayos sa mga pangkat mula sa raw data
Ano ang lumilipas na data sa data warehouse?
Ang lumilipas na data ay data na nilikha sa loob ng isang session ng aplikasyon, na hindi nai-save sa database pagkatapos na wakasan ang application
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng data terminal equipment DTE at data communication equipment DCE)?
Ang DTE (Data terminating equipment) at DCE (Data circuit terminating equipment) ay ang mga uri ng serial communication device. Ang DTE ay isang device na maaaring gumanap bilang binary digital data source o destination. Habang ang DCE ay kinabibilangan ng mga device na nagpapadala o tumatanggap ng data sa anyo ng digital o analog signal sa isang network
Ano ang data mining at ano ang hindi data mining?
Ang data mining ay ginagawa nang walang anumang preconceived hypothesis, kaya ang impormasyong nagmumula sa data ay hindi upang sagutin ang mga partikular na katanungan ng organisasyon. Hindi Data Mining: Ang layunin ng Data Mining ay ang pagkuha ng mga pattern at kaalaman mula sa malalaking halaga ng data, hindi ang pagkuha (pagmimina) ng data mismo