Video: Paano nagpapasya ang mga puno ng desisyon na hatiin?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Mga puno ng desisyon gumamit ng maramihang mga algorithm upang magpasya na maghiwalay isang node sa dalawa o higit pang mga sub-node. Sa madaling salita, tayo pwede sabihin na ang kadalisayan ng node ay tumataas na may paggalang sa target na variable. Mga hating puno ng desisyon ang mga node sa lahat ng magagamit na mga variable at pagkatapos ay pipiliin ang hati na nagreresulta sa karamihan sa mga homogenous na sub-node.
Alinsunod dito, ano ang paghahati ng variable sa puno ng desisyon?
Mga puno ng desisyon ay sinanay sa pamamagitan ng pagpasa ng data mula sa root node hanggang sa mga dahon. Ang data ay paulit-ulit hati ayon sa predictor mga variable upang ang mga node ng bata ay mas "dalisay" (i.e., homogenous) sa mga tuntunin ng kinalabasan variable.
ang mga puno ng desisyon ay palaging binary? A Puno ng Desisyon ay isang puno (at isang uri ng nakadirekta, acyclic graph) kung saan kinakatawan ng mga node mga desisyon (isang parisukat na kahon), mga random na transition (isang pabilog na kahon) o mga terminal node, at ang mga gilid o mga sanga ay binary (oo/hindi, totoo/mali) na kumakatawan sa mga posibleng landas mula sa isang node patungo sa isa pa.
Tinanong din, paano gumagana ang mga puno ng Desisyon?
Puno ng desisyon bubuo ng mga modelo ng klasipikasyon o regression sa anyo ng a puno istraktura. Pinaghihiwa-hiwalay nito ang isang set ng data sa mas maliit at mas maliliit na subset habang kasabay nito ay isang nauugnay puno ng desisyon ay incrementally binuo. A desisyon ang node ay may dalawa o higit pang sangay. Ang leaf node ay kumakatawan sa isang klasipikasyon o desisyon.
Maaari bang magkaroon ng higit sa 2 hati ang decision tree?
Posibleng gawin higit sa isang binary hati sa isang puno ng desisyon . Ang Chi-square automatic interaction detection (CHAID) ay isang algorithm para sa paggawa higit sa binary mga hati . Gayunpaman, sinusuportahan lamang ng scikit-learn ang binary mga hati sa maraming dahilan. Walang asawa mga puno ng desisyon madalas hindi mayroon isang napakahusay na predictive capacity (tingnan.
Inirerekumendang:
Paano mo mahahanap ang katumpakan ng isang puno ng desisyon?
Katumpakan: Ang bilang ng mga tamang hula na ginawa na hinati sa kabuuang bilang ng mga hula na ginawa. Huhulaan namin ang karamihan sa klase na nauugnay sa isang partikular na node bilang True. i.e. gamitin ang mas malaking value attribute mula sa bawat node
Iba ba ang maraming desisyon sa mga nested na desisyon?
Mayroong dalawang karaniwang paraan upang pagsamahin ang dalawa kung pahayag: ang isa sa loob ng pahayagT, o ang pahayagF, ng isa pa. Parehong tinatawag na 'nested if statements', at ang huli ay maaari ding isulat sa anyo ng 'multiple-alternative decisions'. Pakitandaan na pareho silang magkaiba sa isa't isa
Paano mo ipapatupad ang isang puno ng desisyon sa Python?
Habang ipinapatupad ang decision tree, dadaan tayo sa sumusunod na dalawang yugto: Building Phase. Paunang iproseso ang dataset. Hatiin ang dataset mula sa tren at subukan gamit ang Python sklearn package. Sanayin ang classifier. Yugto ng Operasyon. Gumawa ng mga prediksyon. Kalkulahin ang katumpakan
Ano ang sinasabi sa iyo ng mga puno ng desisyon?
Ang decision tree ay isang decision support tool na gumagamit ng tree-like graph o model ng mga desisyon at ang mga posibleng kahihinatnan nito, kabilang ang mga resulta ng pagkakataon sa kaganapan, mga gastos sa mapagkukunan, at utility. Ito ay isang paraan upang magpakita ng algorithm na naglalaman lamang ng mga conditional control statement
Bakit tayo gumagamit ng mga puno ng desisyon?
Ang mga puno ng desisyon ay nagbibigay ng isang epektibong paraan ng Paggawa ng Desisyon dahil sila ay: Malinaw na inilalatag ang problema upang ang lahat ng mga pagpipilian ay maaaring hamunin. Pahintulutan kaming suriin nang buo ang mga posibleng kahihinatnan ng isang desisyon. Magbigay ng balangkas upang mabilang ang mga halaga ng mga kinalabasan at ang mga posibilidad na makamit ang mga ito