Ano ang gamit ng sa Python?
Ano ang gamit ng sa Python?

Video: Ano ang gamit ng sa Python?

Video: Ano ang gamit ng sa Python?
Video: WHAT IS PYTHON? | BAKIT MAGANDANG PAG-ARALAN ANG PYTHON? | Python tutorial 2020 2024, Nobyembre
Anonim

R ay pangunahing binuo bilang isang tool para sa istatistikal na pagsusuri at mabilis na prototyping ng isang problema sa pagsusuri ng data. sawa , sa kabilang banda, ay binuo bilang isang pangkalahatang layunin ng modernong object-oriented na wika sa parehong ugat ng C++ o Java ngunit may mas simpleng curve sa pag-aaral at mas nababaluktot na kilos.

Dahil dito, ano ang ibig sabihin ng Python?

Sa sawa , r '^$' ay isang regular na expression na tumutugma sa isang walang laman na linya. Ang ' r ' sabi sa harap sawa ang pagpapahayag ay isang hilaw na string. Sa isang raw string, hindi na-parse ang mga escape sequence. Halimbawa, ' ' ay isang karakter sa bagong linya. pero, r ' ' gagawin maging dalawang character: isang backslash at isang 'n'.

Alamin din, ano ang mas mahirap R o Python? R ay bahagyang mas mahirap upang kunin, lalo na dahil hindi ito sumusunod sa mga normal na convention na mayroon ang iba pang mga karaniwang programming language. sawa ay sapat na simple na ito ay gumagawa para sa isang talagang mahusay na unang programming language upang matuto.

Kung isasaalang-alang ito, bakit mas mahusay ang Python kaysa sa R?

Mas maganda ang Python para sa pagmamanipula ng data at paulit-ulit na gawain, habang R ay mabuti para sa ad-hoc analysis at pag-explore ng mga dataset. sawa ay ang pinakamahusay na tool para sa pagsasama at pag-deploy ng Machine Learning, ngunit hindi para sa analytics ng negosyo. R ay mabuti para sa mga proyektong mabibigat sa istatistika at isang beses na pagsisid sa isang dataset.

Alin ang mas mahusay na R o Python para sa Data Science?

Since R ay binuo bilang isang istatistikal na wika, nababagay ito nang husto mas mabuti upang gawin ang pag-aaral ng istatistika. sawa , sa kabilang banda, ay a mas mabuti pagpipilian para sa machine learning na may kakayahang umangkop para sa paggamit ng produksyon, lalo na kapag ang pagsusuri sa datos kailangang isama ang mga gawain sa mga web application.

Inirerekumendang: