Talaan ng mga Nilalaman:

Bakit hindi normal ang problema ng data?
Bakit hindi normal ang problema ng data?

Video: Bakit hindi normal ang problema ng data?

Video: Bakit hindi normal ang problema ng data?
Video: Paano ayusin ang mobile data | bukas ang data pero walang internet fix! 2024, Nobyembre
Anonim

Isang mahinang normalized database at maaaring maging sanhi ng mahinang normalized na mga talahanayan mga problema mula sa labis na disk I/O at kasunod na mahinang pagganap ng system hanggang sa hindi tumpak datos . Ang isang hindi wastong normal na kondisyon ay maaaring magresulta sa malawakan datos redundancy, na naglalagay ng pasanin sa lahat ng mga programa na nagbabago sa datos.

Sa ganitong paraan, ano ang nagpapakilala sa hindi normal na data?

Hindi normal form (UNF), na kilala rin bilang isang hindi normal relasyon o hindi unang normal na anyo (NF2), ay isang simpleng database datos modelo (organisasyon ng datos sa isang database) kulang sa kahusayan ng database normalization.

Kasunod nito, ang tanong ay, ano ang mangyayari kung hindi mo gawing normal ang isang database? hindi- na-normalize Ang mga talahanayan sa pangkalahatan ay nangangahulugan na ang parehong data ay nakaimbak sa higit sa isang lokasyon. Kung ito ang kaso, wala ang application code upang maiwasan ito, napakaposible na ang isa sa mga halaga ay maa-update nang hindi ina-update ang lahat ng mga kopya ng parehong halaga sa iba pang mga talahanayan.

Nagtatanong din ang mga tao, ano ang mga pakinabang ng pag-normalize ng isang database?

Ang mga benepisyo ng normalisasyon isama ang: Ang paghahanap, pag-uuri, at paggawa ng mga index ay mas mabilis, dahil mas makitid ang mga talahanayan, at mas maraming row ang kasya sa isang pahina ng data. Kadalasan mayroon kang mas maraming mesa. Maaari kang magkaroon ng mas maraming clustered index (isa sa bawat talahanayan), para makakuha ka ng higit na flexibility sa pag-tune ng mga query.

Ano ang mga disadvantages ng normalization?

Narito ang ilan sa mga disadvantages ng normalization:

  • Dahil ang data ay hindi nadoble, ang mga pagsasama sa talahanayan ay kinakailangan. Ginagawa nitong mas kumplikado ang mga query, at sa gayon ay mas mabagal ang mga oras ng pagbabasa.
  • Dahil kailangan ang mga pagsali, hindi gumagana nang kasinghusay ang pag-index.

Inirerekumendang: