2025 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2025-01-22 17:43
Mag-drill Down at Mag-drill Pataas (kilala rin bilang Pagbabarena ng Data ) ay nangangahulugang mag-navigate sa mga hierarchical na sukat ng datos nakalagay sa Mga Data Warehouse . Mayroong dalawang magkasalungat na paraan ng pagbabarena ng data : Mag-drill Down ay ginagamit sa loob ng Online Analytical Processing (OLAP) upang mag-zoom in sa mas detalyado datos sa pamamagitan ng Pagbabago ng Mga Dimensyon.
Gayundin, ano ang ibig sabihin ng pag-drill down ng data?
mag-drill down . (v) Sa teknolohiya ng impormasyon, lumipat mula sa buod ng impormasyon patungo sa detalyado datos sa pamamagitan ng pagtutok sa isang bagay. Upang mag-drill down sa pamamagitan ng isang serye ng mga folder, halimbawa, sa isang desktop ibig sabihin upang dumaan sa hierarchy ng mga folder upang makahanap ng isang partikular na file o mag-click sa drop- pababa mga menu sa isang GUI.
Gayundin, ano ang drill down technique? Mag-drill down ay isang simple pamamaraan para masira ang mga kumplikadong problema pababa sa unti-unting maliliit na bahagi. Upang gamitin ang pamamaraan , magsimula sa pamamagitan ng pagsulat ng problema pababa sa kaliwang bahagi ng isang malaking papel. Ipagpatuloy pagbabarena pababa sa mga puntos hanggang sa ganap mong maunawaan ang mga salik na nag-aambag sa problema.
Kasunod nito, ang tanong ay, paano gumaganap ang data warehouse ng drill down na query?
Pagbabarena . Pagbabarena sa isang relational database nangangahulugang "pagdaragdag ng header ng row" sa isang umiiral nang SELECT statement. Halimbawa, kung sinusuri mo ang mga benta ng mga produkto sa antas ng tagagawa, piliin ang listahan ng tanong bumabasa SELECT MANUFACTURER, SUM(SALES).
Ano ang rollup sa data warehouse?
I-ROLYO , CUBE in Mga Data Warehouse . Sa artikulong ito makikita natin ang mga ito Data warehouse SQL. I-ROLYO ay ginagamit kalkulahin ang mga subtotal sa loob ng isang tinukoy na grupo. I-ROLYO ay isang simpleng extension sa GROUP BY clause.
Inirerekumendang:
Ano ang lumilipas na data sa data warehouse?
Ang lumilipas na data ay data na nilikha sa loob ng isang session ng aplikasyon, na hindi nai-save sa database pagkatapos na wakasan ang application
Aling talahanayan ang naglalaman ng multidimensional na data sa data warehouse?
Ang talahanayan ng katotohanan ay naglalaman ng multidimensional na data sa data warehouse. Multidimensional database ay ginagamit upang i-optimize ang 'online analytical processing' (OLAP) at data warehouse
Ano ang top down approach sa data warehousing?
Top-Down Approach Ang data warehouse ay nagtataglay ng atomic o data ng transaksyon na kinukuha mula sa isa o higit pang source system at isinama sa loob ng isang normalized, enterprise data model. Mula doon, ang data ay ibinubuod, binibigyang-dimensyon, at ipinamamahagi sa isa o higit pang "umaasa" na data mart
Gaano katagal maiimbak ang data sa data warehouse?
10 taon Dahil dito, paano iniimbak ang data sa isang data warehouse? Data ay karaniwang naka-imbak sa isang data warehouse sa pamamagitan ng proseso ng extract, transform at load (ETL), kung saan kinukuha ang impormasyon mula sa pinagmulan, na binago sa mataas na kalidad datos at pagkatapos ay ikinarga sa a bodega .
Ano ang rollup at drill down?
Drill-down at Roll-up. Ang Drill-down ay tumutukoy sa proseso ng pagtingin sa data sa isang antas ng mas mataas na detalye, habang ang roll-up ay tumutukoy sa proseso ng pagtingin sa data na may bumababang detalye. Ang aming system ay nagbibigay ng maayos at tuluy-tuloy na level-of-detail na kontrol sa lahat ng mga operasyon sa pagbabarena