Video: Aling serbisyo ng Azure ang maaaring magbigay ng malaking pagsusuri ng data para sa machine learning?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Pag-aaral Paglalarawan ng Landas
Microsoft Nagbibigay ang Azure matatag mga serbisyo para sa pagsusuri malaking data . Isa sa mga pinaka-epektibong paraan ay ang pag-imbak ng iyong datos sa Data ng Azure Lake Storage Gen2 at pagkatapos ay iproseso ito gamit ang Spark on Azure Databricks. Azure Stream Analytics (ASA) ay sa Microsoft serbisyo para sa real-time pagsusuri ng datos.
Kaya lang, ano ang azure big data?
Malaking Data ay isang pangkaraniwang termino na naglalarawan ng a malaki dami ng datos . Gayunpaman, sa konteksto ng datos analytics, artificial intelligence, at machine learning, Malaking Data tumutukoy sa a malaki set ng datos na sinusuri ng isang hanay ng mga teknolohiya upang ipakita ang mga pattern o uso.
Gayundin, ano ang mga real time analytics na kakayahan na ibinigay ng Azure? Microsoft Azure Stream Analytics ay isang serverless scalable complex event processing engine ng Microsoft na nagbibigay-daan sa mga user na bumuo at tumakbo totoo - pagsusuri ng oras sa maraming stream ng data mula sa mga pinagmumulan gaya ng mga device, sensor, web site, social media, at iba pang application.
Para malaman din, ano ang Azure data analytics?
Data ng Azure Lawa Analytics ay isang on-demand pagsusuri serbisyo sa trabaho na nagpapasimple ng malaki datos . Madaling bumuo at magpatakbo ng napakalaking parallel datos pagbabagong-anyo at pagproseso ng mga programa sa U-SQL, R, Python at. Nang walang imprastraktura upang pamahalaan, maaari mong iproseso datos on demand, scale instantly at bayaran lang kada trabaho.
Paano ginagamit ng Microsoft ang malaking data?
Microsoft ay kumukuha Malaking Data sa isang bilyong tao sa pamamagitan ng pagbibigay ng madaling pag-access sa lahat datos , malaki o maliit, at nagbibigay-daan sa mga end user na suriin ang lahat datos gamit ang mga pamilyar na tool tulad ng Excel. Ang mga bagong teknolohiya, gaya ng Apache Hadoop, ay maaaring mag-imbak at magsuri ng mga petabyte ng hindi nakabalangkas datos mura lang.
Inirerekumendang:
Aling pamamaraan ng data mining ang maaaring gamitin upang piliin ang patakaran?
Ang 7 Pinakamahalagang Data Mining Techniques na mga pattern ng Pagsubaybay. Isa sa mga pinakapangunahing diskarte sa data mining ay ang pag-aaral na kilalanin ang mga pattern sa iyong mga data set. Pag-uuri. Samahan. Outlier detection. Clustering. Regression. Hula
Sino ang maaaring magbigay ng digital signature certificate?
Sino ang nag-isyu ng Digital SignatureCertificate? Ang isang lisensyadong Certifying Authority (CA) ay nag-isyu ng digital signature. Ang Certifying Authority (CA) ay nangangahulugan ng isang taong nabigyan ng lisensya na mag-isyu ng isang digitalsignature certificate sa ilalim ng Seksyon 24 ng Indian IT-Act2000
Aling mga serbisyo ang maaaring mag-trigger ng Lambda?
Narito ang isang listahan ng mga serbisyo na sabay-sabay na nagpapagana ng mga function ng Lambda: Elastic Load Balancing (Application Load Balancer) Amazon Cognito. Amazon Lex. Amazon Alexa. Amazon API Gateway. Amazon CloudFront (Lambda@Edge) Amazon Kinesis Data Firehose
Aling uri ng clustering ang maaaring humawak ng malaking data?
Ang hierarchical clustering ay hindi maaaring humawak ng malaking data nang maayos ngunit ang K Means clustering ay kaya. Ito ay dahil ang pagiging kumplikado ng oras ng K Means ay linear i.e. O(n) habang ang hierarchical clustering ay quadratic i.e. O(n2)
Aling serbisyo ng imbakan ng AWS ang pinakaangkop sa pag-backup ng data para sa mas mahabang tagal?
Ang Amazon S3 Glacier ay isang secure, matibay, at napakababang serbisyo sa cloud storage para sa pag-archive ng data at pangmatagalang backup. Ang mga customer ay maaasahang mag-imbak ng malaki o maliit na halaga ng data sa halagang kasing liit ng $0.004 bawat gigabyte bawat buwan, isang malaking matitipid kumpara sa mga nasa lugar na solusyon