Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Paano gamitin ang pandas SQL?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Mga hakbang upang makakuha mula sa SQL hanggang sa Pandas DataFrame
- Hakbang 1: Lumikha ng isang database. Sa una, gumawa ako ng database sa MS Access, kung saan:
- Hakbang 2: Ikonekta ang Python sa MS Access. Susunod, nagtatag ako ng koneksyon sa pagitan ng Python at MS Access gamit ang pyodbc package.
- Hakbang 3: Isulat ang SQL tanong.
- Hakbang 4: Italaga ang mga field sa DataFrame.
Katulad din maaaring itanong ng isa, ang Panda ba ay tulad ng SQL?
Mga Panda . Unlike SQL , Mga Panda ay may mga built-in na function na makakatulong kapag hindi mo alam kung ano ang hitsura ng data gusto . Ito ay lalong kapaki-pakinabang kapag ang data ay nasa format na ng file (. csv,.
Pangalawa, mas mabilis ba ang SQL kaysa sa mga panda? A Mga Panda Ang dataframe ay katulad ng isang talahanayan sa SQL … gayunpaman, alam iyon ni Wes SQL ay isang aso sa mga tuntunin ng bilis. Para labanan iyon, binuo niya ang dataframe sa ibabaw ng mga array ng NumPy. Ito ay gumagawa sa kanila ng marami mas mabilis at ito rin ay nangangahulugan na ito ay gumagawa ng lahat ng iba pang munging at wrangling mas mabilis din.
Sa bagay na ito, paano ka gumagamit ng panda?
Kapag gusto mong gumamit ng Pandas para sa pagsusuri ng data, karaniwan mong gagamitin ito sa isa sa tatlong magkakaibang paraan:
- I-convert ang listahan ng Python, diksyunaryo o Numpy array sa isang Pandas data frame.
- Magbukas ng lokal na file gamit ang Pandas, karaniwang isang CSV file, ngunit maaari ding isang delimited text file (tulad ng TSV), Excel, atbp.
Mas mahusay ba ang Python kaysa sa SQL?
SQL naglalaman ng mas simple at makitid na hanay ng mga utos kumpara sa Python . Sa SQL , halos eksklusibong gumagamit ang mga query ng ilang kumbinasyon ng JOINS, pinagsama-samang function, at subquery function. sawa , sa kabilang banda, ay parang isang koleksyon ng mga espesyal na set ng Lego, bawat isa ay may partikular na layunin.
Inirerekumendang:
Paano ko i-drop ang mga pandas DataFrame?
Upang tanggalin ang mga row at column mula sa DataFrames, ginagamit ng Pandas ang function na "drop". Upang magtanggal ng column, o maraming column, gamitin ang pangalan ng (mga) column, at tukuyin ang “axis” bilang 1. Bilang kahalili, tulad ng halimbawa sa ibaba, ang parameter na 'columns' ay naidagdag sa Pandas na pumuputol sa kailangan ng 'axis'
Paano mo binabasa ang mga file ng Excel sa Python gamit ang mga pandas?
Mga Hakbang sa Pag-import ng Excel File sa Python gamit ang mga pandas Hakbang 1: Kunin ang path ng file. Una, kakailanganin mong makuha ang buong path kung saan naka-imbak ang Excel file sa iyong computer. Hakbang 2: Ilapat ang Python code. At narito ang code ng Python na iniayon sa aming halimbawa. Hakbang 3: Patakbuhin ang Python code
Paano ko makukuha ang TensorFlow na gamitin ang aking GPU?
Mga Hakbang: I-uninstall ang iyong lumang tensorflow. I-install ang tensorflow-gpu pip i-install ang tensorflow-gpu. I-install ang Nvidia Graphics Card at Mga Driver (malamang mayroon ka na) I-download at I-install ang CUDA. I-download at I-install ang cuDNN. I-verify sa pamamagitan ng simpleng programa
Ano ang mga lugar upang gamitin ang iyong mga keyword upang i-optimize ang ranggo ng website?
Ang isa sa mga pinakamahalagang lugar upang ma-optimize ang paggamit ng mga keyword sa SEO ay nasa iyong nilalaman. Para sa mas mahusay na ranggo ng web page, dapat mong gamitin ang mga keyword sa mga sumusunod na lugar: Keyword sa URL ng Website. Keyword sa Pamagat ng Website. Keyword sa Meta tag. Keyword sa nilalaman ng Web page. Densidad ng keyword sa body text. Mga Keyword sa Headlines
Paano gamitin ang buong pagsali sa SQL?
Sa SQL ang FULL OUTER JOIN ay pinagsasama-sama ang mga resulta ng parehong kaliwa at kanang panlabas na pagsasama at ibinabalik ang lahat (tugma o hindi magkatugma) na mga hilera mula sa mga talahanayan sa magkabilang panig ng sugnay na pagsasama. Pagsamahin natin ang parehong dalawang talahanayan gamit ang isang buong pagsasama. Narito ang isang halimbawa ng buong panlabas na pagsali sa SQL sa pagitan ng dalawang talahanayan