Paano gumagana ang machine learning na mga dummies?
Paano gumagana ang machine learning na mga dummies?

Video: Paano gumagana ang machine learning na mga dummies?

Video: Paano gumagana ang machine learning na mga dummies?
Video: Paano gamitin ang Mini Sewing Machine.Tagalog |How to use mini sewing machine |step by step tutorial 2024, Nobyembre
Anonim

Malalim na Pag-aaral Para sa Mga dummies

Pag-aaral ng makina ay isang application ng AI na pwede awtomatikong matuto at mapabuti mula sa karanasan nang hindi tahasang naka-program gawin kaya. Sa machine learning , ang mga algorithm ay gumagamit ng isang serye ng mga may hangganang hakbang upang malutas ang problema sa pamamagitan ng pag-aaral mula sa datos

Bukod, paano gumagana ang machine learning na simple?

Gumagana ang machine learning sa pamamagitan ng paghahanap ng function, o relasyon, mula sa input X hanggang output Y. Ang mataas na antas at pinakakaraniwang tinatanggap na kahulugan ay: machine learning ay ang kakayahan para sa mga computer na matuto at kumilos nang hindi tahasang nakaprograma.

Alamin din, ano ang ginagawang posible ng machine learning? Pag-aaral ng makina ay isang paraan ng pagsusuri ng data na nag-automate ng pagbuo ng analytical na modelo. Ito ay isang sangay ng artificial intelligence batay sa ideya na ang mga system ay maaaring matuto mula sa data, tukuyin ang mga pattern at gumawa mga desisyon na may kaunting interbensyon ng tao.

Bukod pa rito, paano mo ginagamit ang machine learning?

  1. Hakbang 1: Ayusin ang Mindset. Maniwala ka na maaari kang magsanay at mag-apply ng machine learning.
  2. Hakbang 2: Pumili ng Proseso. Gumamit ng isang sistematikong proseso upang malutas ang mga problema.
  3. Hakbang 3: Pumili ng Tool. Pumili ng tool para sa iyong antas at imapa ito sa iyong proseso.
  4. Hakbang 4: Magsanay sa Mga Dataset.
  5. Hakbang 5: Bumuo ng Portfolio.

Ano ang ipinapaliwanag ng machine learning na may halimbawa?

Sa totoo, machine learning ay tungkol sa pagtatakda ng mga system sa gawain ng paghahanap sa pamamagitan ng data upang maghanap ng mga pattern at pagsasaayos ng mga aksyon nang naaayon. Para sa halimbawa , Ang Recorded Future ay pagsasanay mga makina upang makilala ang impormasyon tulad ng mga sanggunian sa cyberattacks, mga kahinaan, o mga paglabag sa data.

Inirerekumendang: