Talaan ng mga Nilalaman:

Paano ka naglo-load ng hindi nakabalangkas na data sa Hadoop?
Paano ka naglo-load ng hindi nakabalangkas na data sa Hadoop?

Video: Paano ka naglo-load ng hindi nakabalangkas na data sa Hadoop?

Video: Paano ka naglo-load ng hindi nakabalangkas na data sa Hadoop?
Video: Bakit Hindi na ako makapag Send Load sa TPC? 2024, Nobyembre
Anonim

Mayroong maraming mga paraan upang mag-import ng hindi nakaayos na data sa Hadoop, depende sa iyong mga kaso ng paggamit

  1. Gamit HDFS shell command tulad ng put o copyFromLocal upang ilipat flat mga file sa HDFS .
  2. Paggamit ng WebHDFS REST API para sa pagsasama ng application.
  3. Gamit ang Apache Flume.
  4. Gamit ang Storm, isang pangkalahatang layunin, sistema ng pagproseso ng kaganapan.

Kaugnay nito, paano nakaimbak ang hindi nakabalangkas na data sa Hadoop?

Data sa HDFS ay nakaimbak bilang mga file. Hadoop ay hindi nagpapatupad sa pagkakaroon ng schema o istraktura sa datos iyon ay dapat na nakaimbak . Ito ay nagpapahintulot sa paggamit Hadoop para sa pagbubuo ng anuman hindi nakabalangkas na datos at pagkatapos ay i-export ang semi-structured o structured datos sa mga tradisyonal na database para sa karagdagang pagsusuri.

Bukod pa rito, paano mo pinangangasiwaan ang hindi nakabalangkas na data? Nasa ibaba ang 10 hakbang na dapat sundin na makakatulong sa pag-analisa ng hindi nakaayos na data para sa matagumpay na negosyong negosyo.

  1. Magpasya sa isang Pinagmulan ng Data.
  2. Pamahalaan ang Iyong Unstructured Data Search.
  3. Pag-aalis ng Inutil na Data.
  4. Maghanda ng Data para sa Imbakan.
  5. Magpasya sa Teknolohiya para sa Data Stack at Storage.
  6. Panatilihin ang Lahat ng Data Hanggang Ito ay Maimbak.

Sa ganitong paraan, maaari ba tayong mag-imbak ng hindi nakaayos na data sa Hive?

Pagproseso na Hindi Nakabalangkas Data Gamit Pugad Kaya ayun ikaw magkaroon ito, Pugad maaari gamitin sa epektibong pagproseso hindi nakabalangkas na datos . Para sa mas kumplikadong mga pangangailangan sa pagproseso ikaw maaaring bumalik sa pagsulat ng ilang custom na UDF sa halip. Mayroong maraming mga benepisyo sa paggamit ng mas mataas na antas ng abstraction kaysa sa pagsulat ng mababang antas ng Map Reduce code.

Maaari ba nating i-convert ang hindi nakabalangkas na data sa structured data?

Sa yugtong ito ang hindi nakabalangkas na datos ay binago sa nakabalangkas na data kung saan ang mga pangkat ng mga salita na natagpuan batay sa kanilang pag-uuri ay itinalaga ng isang halaga. Ang isang positibong salita ay maaaring katumbas ng 1, isang negatibong -1 at isang neutral na 0. Ito unstructured data maaari ngayon ay iimbak at susuriin bilang ikaw ay kasama nakabalangkas na data.

Inirerekumendang: