Talaan ng mga Nilalaman:

Ano ang use case sa malaking data?
Ano ang use case sa malaking data?

Video: Ano ang use case sa malaking data?

Video: Ano ang use case sa malaking data?
Video: FALSIFICATION OF DOCUMENT | TAGALOG 2024, Mayo
Anonim

Bagama't ang karamihan sa kaso ng paggamit ng malaking data ay tungkol sa datos imbakan at pagpoproseso, saklaw ng mga ito ang maraming aspeto ng negosyo, tulad ng pagsusuri ng customer, pagtatasa ng panganib at pagtuklas ng panloloko. Kaya, mahahanap ng bawat negosyo ang nauugnay use case upang matugunan ang kanilang mga partikular na pangangailangan.

Bukod dito, ano ang 5 pangunahing kaso ng paggamit ng malaking data?

Narito ang sampu sa mga pinakasikat na kaso ng paggamit ng malaking data

  1. 360° View ng Customer.
  2. Pagpigil ng pandaraya.
  3. Security Intelligence.
  4. Pag-offload ng Data Warehouse.
  5. Pag-optimize ng Presyo.
  6. Kahusayan sa pagpapatakbo.
  7. Mga Engine ng Rekomendasyon.
  8. Pagsusuri at Tugon sa Social Media.

Maaaring magtanong din, ano ang kaso ng data? A datos set ay naglalaman ng mga impormasyon tungkol sa isang sample. Ang isang Dataset ay binubuo ng kaso . Mga kaso ay walang iba kundi ang mga bagay sa koleksyon. Ang bawat isa kaso ay may isa o higit pang mga katangian o katangian, na tinatawag na mga variable na mga katangian ng kaso.

Alamin din, paano ginagamit ang malaking data?

Malaking data ay ginamit sa industriya upang magbigay ng mga insight sa customer para sa transparent at mas simpleng mga produkto, sa pamamagitan ng pagsusuri at paghula sa gawi ng customer sa pamamagitan ng datos nagmula sa social media, GPS-enabled na device, at CCTV footage. Ang malaking data nagbibigay-daan din para sa mas mahusay na pagpapanatili ng customer mula sa mga kompanya ng seguro.

Bakit mahalaga ang malaking data?

Malaking data tinutulungan ng analytics ang mga organisasyon na gamitin ang kanilang datos at gamitin ito upang matukoy ang mga bagong pagkakataon. Na, sa turn, ay humahantong sa mas matalinong paglipat ng negosyo, mas mahusay na operasyon, mas mataas na kita at mas maligayang mga customer.

Inirerekumendang: