Bakit namin ginagawa ang cluster data?
Bakit namin ginagawa ang cluster data?

Video: Bakit namin ginagawa ang cluster data?

Video: Bakit namin ginagawa ang cluster data?
Video: PAANO PALAKASIN ANG SIGNAL AT PABILISIN ANG MOBILE DATA ? 100% LEGIT ! 2024, Nobyembre
Anonim

Ang clustering ay mahalaga sa datos pagsusuri at datos mga aplikasyon sa pagmimina. Ito ay ang gawain ng pagpapangkat ng isang hanay ng mga bagay upang ang mga bagay sa parehong grupo ay mas magkatulad sa isa't isa kaysa sa mga nasa ibang grupo ( mga kumpol ).

Kaugnay nito, ano ang layunin ng data clustering?

Clustering ay ang gawain ng paghahati sa populasyon o datos tumuturo sa isang bilang ng mga pangkat tulad na datos ang mga puntos sa parehong mga grupo ay mas katulad sa iba datos mga puntos sa parehong grupo kaysa sa mga nasa ibang grupo. Sa simpleng salita, ang pakay ay ang paghiwalayin ang mga pangkat na may magkatulad na katangian at italaga sila sa mga kumpol.

Gayundin, saan ginagamit ang clustering? Clustering ay ginamit sa segmentasyon ng merkado; kung saan sinusubukan naming pagmultahin ang mga customer na magkapareho sa isa't isa kung sa mga tuntunin ng pag-uugali o katangian, pagse-segment/compression ng imahe; kung saan sinusubukan naming pagsama-samahin ang mga katulad na rehiyon, dokumento clustering batay sa mga paksa, atbp.

Gayundin upang malaman ay, ano ang layunin ng pagsusuri ng kumpol?

Ang layunin ng pagsusuri ng kumpol ay ang paglalagay ng mga bagay sa mga pangkat, o mga kumpol , iminungkahi ng data, hindi tinukoy ng isang priori, tulad ng mga bagay sa isang ibinigay kumpol may posibilidad na magkapareho sa isa't isa sa ilang kahulugan, at mga bagay sa iba't ibang paraan mga kumpol may posibilidad na hindi magkatulad.

Ano ang clustering at ang mga uri nito?

Clustering Ang mga pamamaraan ay ginagamit upang tukuyin ang mga pangkat ng magkatulad na mga bagay sa isang multivariate na set ng data na nakolekta mula sa mga field gaya ng marketing, bio-medical at geo-spatial. Sila ay magkaiba mga uri ng clustering mga pamamaraan, kabilang ang: Mga paraan ng paghahati. Hierarchical clustering . Batay sa modelo clustering.

Inirerekumendang: