Video: Ano ang malaking O ng binary na paghahanap?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Binary na paghahanap ay mas mabilis kaysa sa linear paghahanap maliban sa maliliit na array.
Binary na paghahanap algorithm.
Visualization ng binary na paghahanap algorithm kung saan 7 ang target na halaga | |
---|---|
Klase | Maghanap algorithm |
Pinakamahusay na pagganap | O (1) |
Average na pagganap | O (log n) |
Pinakamasamang kaso ng pagiging kumplikado ng espasyo | O (1) |
Dito, ano ang pagiging kumplikado ng binary na paghahanap?
Binary na paghahanap tumatakbo sa pinakamasamang oras ng logarithmic, na gumagawa ng mga paghahambing ng O(log n), kung saan ang n ay ang bilang ng mga elemento sa array, ang O ay Big O notation, at ang log ay ang logarithm. Binary na paghahanap tumatagal ng permanenteng (O(1)) na espasyo, ibig sabihin, ang puwang na kinuha ng algorithm ay pareho para sa anumang bilang ng mga elemento sa array.
Bilang karagdagan, ang binary na paghahanap ba ang pinakamabilis? Oo at hindi. Oo meron mga paghahanap na mas mabilis, sa karaniwan, kaysa sa isang hating bahagi paghahanap . Ngunit naniniwala ako na sila ay O(lg N) pa rin, na may mas mababang pare-pareho. Gusto mong bawasan ang oras na kinuha upang mahanap ang iyong elemento.
Katulad nito, maaaring itanong ng isa, paano ka magsusulat ng binary na paghahanap?
Binary Search : Maghanap isang pinagsunod-sunod na hanay sa pamamagitan ng paulit-ulit na paghahati sa paghahanap pagitan sa kalahati. Magsimula sa isang agwat na sumasaklaw sa buong hanay. Kung ang halaga ng paghahanap mas mababa ang key kaysa sa item sa gitna ng agwat, paliitin ang pagitan sa mas mababang kalahati. Kung hindi, paliitin ito sa itaas na kalahati.
Ano ang pagiging kumplikado ng oras ng binary na paghahanap?
Kaya dapat mayroong ilang uri ng pag-uugali na ipinapakita ng algorithm na bibigyan ng a pagiging kumplikado ng log n. Tingnan natin kung paano ito gumagana. Since binary na paghahanap ay may pinakamahusay na kahusayan sa kaso ng O(1) at pinakamasamang kaso (average na kaso) na kahusayan ng O(log n), titingnan natin ang isang halimbawa ng pinakamasamang kaso. Isaalang-alang ang isang pinagsunod-sunod na hanay ng 16 na elemento.
Inirerekumendang:
Ang linear na paghahanap ba ay pareho sa sequential na paghahanap?
Klase: Algoritmo ng paghahanap
Ano ang data ingestion sa malaking data?
Ang data ingestion ay ang proseso ng pagkuha at pag-import ng data para sa agarang paggamit o imbakan sa isang database. Ang pag-ingest ng isang bagay ay ang 'kumuha ng isang bagay o sumipsip ng isang bagay.' Ang data ay maaaring i-stream sa real time o ingested sa mga batch
Ano ang malaking object heap?
Ang ikaapat na bunton ay kilala bilang Malaking Bunton ng Bagay, o LOH. Napupunta rito ang mga 'malalaki'ng bagay – dahil ang laki kung saan maaaring mapunta ang isang bagay sa heap na ito ay 85,000 bytes, kadalasang nangangahulugan ito ng mga array na may higit sa 20,000 na mga entry
Paano mo mahahanap ang kalagitnaan ng isang binary na paghahanap?
Dahil sa pinagsunod-sunod na hanay, makikita namin ang pinakagitnang elemento at suriin ang elemento gamit ang susi. Kung ang pinakagitnang elemento ay katumbas ng susi, nahanap namin ang susi. Kung ang pinakagitnang elemento ay mas malaki kaysa sa susi, hahanapin namin sa kaliwang kalahati ng pinakagitnang elemento, kung hindi, maghanap kami sa kanang kalahati
Ano ang binary na paghahanap sa C++?
Ang binary search ay isang simplistic algorithm na nilayon para sa paghahanap ng lokasyon ng isang item na nakaimbak sa isang pinagsunod-sunod na listahan. Mayroong ilang mga pagkakaiba-iba sa binary na paghahanap sa C program, tulad ng pagsubok para sa pagkakapantay-pantay at mas mababa kaysa sa bawat hakbang ng algorithm