Talaan ng mga Nilalaman:

Ano ang balangkas sa malalim na pag-aaral?
Ano ang balangkas sa malalim na pag-aaral?

Video: Ano ang balangkas sa malalim na pag-aaral?

Video: Ano ang balangkas sa malalim na pag-aaral?
Video: Balangkas Teoretikal at Konseptuwal, Disenyo ng Pag - aaral at Empirikal na Datos 2024, Mayo
Anonim

A malalim na balangkas ng pag-aaral ay isang interface, library o isang tool na nagpapahintulot sa amin na bumuo malalim na pag-aaral mga modelo nang mas madali at mabilis, nang hindi nakakaalam ng mga detalye ng pinagbabatayan na mga algorithm. Nagbibigay ang mga ito ng malinaw at maigsi na paraan para sa pagtukoy ng mga modelo gamit ang isang koleksyon ng mga pre-built at na-optimize na bahagi.

Dito, ano ang machine learning framework?

A Machine Learning Framework ay isang interface, library o tool na nagbibigay-daan sa mga developer na bumuo machine learning mga modelo nang madali, nang hindi nakakakuha sa lalim ng mga pinagbabatayan na algorithm.

Alamin din, ano ang balangkas ng neural network? Ang Torch ay isang siyentipikong pag-compute balangkas na nag-aalok ng malawak na suporta para sa mga algorithm ng machine learning. Ang PyTorch ay karaniwang isang port sa Torch deep learning balangkas ginagamit para sa pagbuo ng malalim mga neural network at pagsasagawa ng mga tensor computations na mataas sa mga tuntunin ng pagiging kumplikado.

Kung isasaalang-alang ito, aling balangkas ang pinakamainam para sa malalim na pag-aaral?

Nangungunang 8 Deep Learning Frameworks

  1. TensorFlow. Ang TensorFlow ay masasabing isa sa mga pinakamahusay na malalim na balangkas ng pag-aaral at pinagtibay ng ilang mga higante tulad ng Airbus, Twitter, IBM, at iba pa dahil sa napaka-flexible nitong arkitektura ng system.
  2. Caffe.
  3. Microsoft Cognitive Toolkit/CNTK.
  4. Tanglaw/PyTorch.
  5. MXNet.
  6. Chainer.
  7. Keras.
  8. Deep learning4j.

Ang dl4j ba ay isang malalim na balangkas ng pag-aaral?

Eclipse Deep learning4j ay ang unang commercial-grade, open-source, na ipinamahagi malalim - pag-aaral library na isinulat para sa Java at Scala. Pinagsama sa Hadoop at Apache Spark, DL4J nagdadala ng AI sa mga kapaligiran ng negosyo para magamit sa mga ipinamahagi na GPU at CPU.

Inirerekumendang: