Paano mo isinasama ang Power BI sa web application?
Paano mo isinasama ang Power BI sa web application?

Video: Paano mo isinasama ang Power BI sa web application?

Video: Paano mo isinasama ang Power BI sa web application?
Video: Microsoft 365 Apps 2024, Nobyembre
Anonim

Upang pagsamahin isang ulat sa a web app , gamitin mo ang Power BI REST API o ang Power BI C# SDK. Gumagamit ka rin ng Azure Active Directory authorization access token para makakuha ng ulat. Pagkatapos ay i-load mo ang ulat sa pamamagitan ng paggamit ng parehong token ng pag-access. Ang Power BI Ang Rest API ay nagbibigay ng programmatic na access sa partikular Power BI mapagkukunan.

Nagtatanong din ang mga tao, paano mo ilalagay ang power BI sa isang web application?

Sa na-download aplikasyon , buksan ang Cloud. config file, at i-update ang Aplikasyon ID at Aplikasyon Mga lihim na patlang. I-update ang Workspace ID at ang Report ID field na may mga value ng Power BI Iulat na gusto mo i-embed . Ang pag-click sa button na Kumuha ng Ulat ay naka-embed sa Power BI Ulat sa ang web application.

Alamin din, gaano ka-secure ang power bi Publish to Web? I-publish sa Web ay hindi ligtas , libreng paraan ng pagbabahagi, at para sa publiko. Power BI naka-embed ay ligtas , bayad na serbisyo, at para sa mga partikular na tao na pinahintulutan mo sila.

Katulad nito, maaaring magtanong, ano ang power bi embed?

Naka-embed na Power BI ay isang Microsoft Serbisyong Azure na nagbibigay-daan sa mga independiyenteng software vendor (ISV) at mga developer nang mabilis i-embed visual, ulat, at dashboard sa isang application. Ito pag-embed ay ginagawa sa pamamagitan ng capacity-based, hourly metered model.

Anong data source ang maaaring kumonekta ng power bi?

Power BI Desktop at ang Power BI marami ang serbisyo pinagmumulan ng datos kung saan ka maaaring kumonekta at makakuha ng access sa datos.

Sinusuportahan ng mga sumusunod na data source ang DirectQuery sa Power BI:

  • Amazon Redshift.
  • AtScale (Beta)
  • Azure Data Explorer.
  • Azure HDInsight Spark.
  • Azure SQL Database.
  • Azure SQL Data Warehouse.
  • Denodo.
  • Google BigQuery.

Inirerekumendang: