Ano ang dimensional data model?
Ano ang dimensional data model?

Video: Ano ang dimensional data model?

Video: Ano ang dimensional data model?
Video: 3. What is a data model? Hierarchical | Network | Relational | Entity-relationship model 2024, Nobyembre
Anonim

A Dimensional na Modelo ay isang istraktura ng database na na-optimize para sa mga online na query at Data Mga kagamitan sa pag-iimbak. Ito ay binubuo ng "katotohanan" at " sukat " tables. Ang "fact" ay isang numerong halaga na gustong bilangin o kabuuan ng negosyo.

Gayundin, ano ang halimbawa ng dimensional modeling?

Pagmomodelo ng Dimensional na Data binubuo ng isa o higit pa sukat mga talahanayan at mga talahanayan ng katotohanan. Mabuti mga halimbawa ng mga sukat ay lokasyon, produkto, oras, promosyon, organisasyon atbp. Dimensyon ang mga talahanayan ay nag-iimbak ng mga talaan na may kaugnayan sa partikular na iyon sukat at walang mga katotohanan (mga sukat) na nakaimbak sa mga talahanayang ito.

Gayundin, paano ka gagawa ng isang dimensional na modelo ng data? Pagbuo ng isang dimensional na modelo ng data

  1. Piliin ang mga proseso ng negosyo na gusto mong gamitin upang pag-aralan ang lugar ng paksa na imodelo.
  2. Tukuyin ang granularity ng mga fact table.
  3. Tukuyin ang mga sukat at hierarchy para sa bawat talahanayan ng katotohanan.
  4. Tukuyin ang mga hakbang para sa mga talahanayan ng katotohanan.
  5. Tukuyin ang mga katangian para sa bawat talahanayan ng dimensyon.

Ang dapat ding malaman ay, ano ang Dimensional Data?

A sukat ay isang istraktura na ikinakategorya ang mga katotohanan at mga hakbang upang bigyang-daan ang mga user na sagutin ang mga tanong sa negosyo. Sa isang datos bodega, mga sukat magbigay ng nakabalangkas na impormasyon sa pag-label sa kung hindi man ay hindi nakaayos na mga panukalang numero. Ang sukat ay isang datos set na binubuo ng indibidwal, hindi magkakapatong datos mga elemento.

May kaugnayan pa rin ba ang dimensional modeling?

Dimensional na pagmomodelo ay nakatulong sa hindi mabilang na mga organisasyon sa bawat industriya na gumawa ng mas mahusay na mga desisyon sa negosyo na dapat ay ang tunay na sukatan ng tagumpay ng DW/BI. Dimensional na pagmomodelo ay hindi nakakakuha ng mindshare ng vendor na malaki datos at iba pang mga teknolohiya sa kasalukuyan, ngunit hindi iyon nangangahulugan na ito ay hindi na kaugnay.

Inirerekumendang: