Talaan ng mga Nilalaman:

Paano ko magagamit ang Python sa Jupyter notebook?
Paano ko magagamit ang Python sa Jupyter notebook?

Video: Paano ko magagamit ang Python sa Jupyter notebook?

Video: Paano ko magagamit ang Python sa Jupyter notebook?
Video: Creating a Virtual Environment within a Jupyter Notebook! 2024, Mayo
Anonim

Jupyter Interface

Upang lumikha ng bago kuwaderno , pumunta sa Bago at piliin Kuwaderno - sawa 2. Kung mayroon kang iba Mga Jupyter Notebook sa iyong system na gusto mo gamitin , maaari mong i-click ang Mag-upload at mag-navigate sa partikular na file na iyon. Mga notebook ang kasalukuyang tumatakbo ay magkakaroon ng berdeng icon, habang ang hindi tumatakbo ay magiging grey.

Isinasaalang-alang ito, aling Python ang ginagamit ni Jupyter?

Habang ang Jupyter ay nagpapatakbo ng code sa maraming mga programming language, ang Python ay isang kinakailangan (Python 3.3 o mas mataas, o Python 2.7 ) para sa pag-install ng Jupyter Notebook. Inirerekomenda namin ang paggamit ng pamamahagi ng Anaconda upang mai-install ang Python at Jupyter.

Higit pa rito, paano ako magse-save ng python file sa Jupyter notebook? 3 Mga sagot. Kaya mo iligtas a kuwaderno sa isang lokasyon na iyong pinili sa pamamagitan ng paggamit ng " file " -> "I-download bilang" -> " Kuwaderno (. ipynb)" na opsyon mula sa menu. Bilang kahalili maaari mong simulan ang iyong kuwaderno server mula sa ibang direktoryo at gagawin nito iligtas lahat mga notebook sa direktoryo na iyon.

Doon, paano ako magpapatakbo ng Jupyter notebook sa Python 3?

Maaari mong matutunan kung paano i-set up ito sa pamamagitan ng pagpapatakbo sa aming paunang tutorial sa pag-setup ng server

  1. Hakbang 1 - I-set Up ang Python.
  2. Hakbang 2 - Lumikha ng Python Virtual Environment para sa Jupyter.
  3. Hakbang 3 - I-install ang Jupyter.
  4. Hakbang 4 - Patakbuhin ang Jupyter Notebook.
  5. Hakbang 5 - Kumonekta sa Server Gamit ang SSH Tunneling.
  6. Hakbang 6 - Paggamit ng Jupyter Notebook.

Ang Jupyter notebook ba ay isang IDE?

Jupyter Notebook nagbibigay sa iyo ng madaling gamitin, interactive na kapaligiran sa agham ng data sa maraming mga programming language na hindi lamang gumagana bilang isang IDE , ngunit bilang isang tool sa pagtatanghal o edukasyon. Ito ay perpekto para sa mga nagsisimula pa lamang sa data science!

Inirerekumendang: