Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Bakit malaking deal ang Big Data para sa eBay?
2024 May -akda: Lynn Donovan | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:54
Online na website ng auction eBay gamit malaking data para sa isang bilang ng mga function, tulad ng pagsukat sa pagganap ng site at para sa pagtuklas ng pandaraya. Ngunit isa sa mga mas kawili-wiling paraan na ginagamit ng kumpanya ang karamihan ng datos ito ay kinokolekta ay sa pamamagitan ng paggamit ng impormasyon upang ang mga gumagamit ay bumili ng higit pang mga kalakal sa site.
Alinsunod dito, bakit malaking bagay ang Big Data?
Kapag ginamit nang tama, malaking data ay maaaring makatulong sa mga lider ng negosyo na mas maunawaan ang kanilang mga kumpanya at kanilang mga customer, at sa huli ay tulungan silang magdisenyo at mag-deploy ng mas epektibong mga kampanya sa marketing at komunikasyon. Hindi lamang nito maiimpluwensyahan ang kamalayan ng customer, ngunit maaari ring bumuo ng higit pang mga lead at mag-convert ng mas maraming benta.
Gayundin, ano ang malaking bagay tungkol sa Big Data? Ngayon ay isang catch-phrase at kabilang sa mga pinakamainit na buzzword sa negosyo, Malaking Data ay isang malawak na termino na ginagamit upang ilarawan ang kumplikado at malaking data set na masyadong magkakaibang at mabilis na pagbabago para sa mga nakasanayang teknolohiya. Ito ay isang terminong ginamit upang ilarawan ang exponential growth at availability ng structured at unstructured datos.
Kung isasaalang-alang ito, bakit kailangan ng eBay ng malaking solusyon sa data?
eBay ay ang pinakamalaking online marketplace sa mundo, at ang tagumpay nito ay nangangailangan ng kakayahang i-on ang napakalaking volume ng datos bumubuo ito ng mga kapaki-pakinabang na insight para sa mga customer. Ang ginawa ang solusyon HINDI isama sa isang solong Malaking Data Imprastraktura sa gitna.
Paano mo pinangangasiwaan ang malaking data?
Narito ang ilang paraan para epektibong pangasiwaan ang Big Data:
- Balangkasin ang Iyong Mga Layunin.
- I-secure ang Data.
- Panatilihing Protektado ang Data.
- Huwag Ipagwalang-bahala ang Mga Regulasyon sa Pag-audit.
- Kailangang Mag-interlink ang Data.
- Alamin ang Data na Kailangan Mong Kunin.
- Iangkop sa Mga Bagong Pagbabago.
- Tukuyin ang mga limitasyon ng tao at ang pasanin ng paghihiwalay.
Inirerekumendang:
Ano ang data ingestion sa malaking data?
Ang data ingestion ay ang proseso ng pagkuha at pag-import ng data para sa agarang paggamit o imbakan sa isang database. Ang pag-ingest ng isang bagay ay ang 'kumuha ng isang bagay o sumipsip ng isang bagay.' Ang data ay maaaring i-stream sa real time o ingested sa mga batch
Bakit bumuo ng malaking network ng kalakalan ang mga Sumerian?
Ang mga Sumerian ay nagsagawa ng polytheism. Ang mga Phoenician ay nagtatag ng maraming kolonya sa kanilang mga ruta ng kalakalan, kabilang ang Carthage. Ang mga Sumerian ay nagtatag ng malawak na network ng kalakalan upang makakuha ng maraming hilaw na materyales na kailangan para sa gusali at sining
Mahalaga ba ang Java para sa malaking data?
Malakas magtype. Napakahalaga ng Java tungkol sa kaligtasan ng uri. Malaki ang kahalagahan ng feature na ito para sa pagbuo ng mga application ng Big Data at paghawak ng data science sa Java. Ang Java ay isang mataas na epektibong pinagsama-samang wika na ginagamit upang isulat ang code na may mataas na produktibidad (ETL) at mga algorithm para sa machine learning
Aling serbisyo ng Azure ang maaaring magbigay ng malaking pagsusuri ng data para sa machine learning?
Deskripsyon ng Landas sa Pag-aaral Ang Microsoft Azure ay nagbibigay ng matatag na serbisyo para sa pagsusuri ng malaking data. Isa sa pinakamabisang paraan ay ang pag-imbak ng iyong data sa Azure Data Lake Storage Gen2 at pagkatapos ay iproseso ito gamit ang Spark sa Azure Databricks. Ang Azure Stream Analytics (ASA) ay serbisyo ng Microsoft para sa real-time na data analytics
Paano nababagay ang analytics ng R para sa malaking data?
Kasama sa R ang isang malaking bilang ng mga pakete ng data, mga function ng shelf graph, atbp. na nagpapatunay bilang isang mahusay na wika para sa malaking data analytics dahil mayroon itong epektibong kakayahan sa pangangasiwa ng data. Ang mga higanteng teknolohiya tulad ng Microsoft, Google ay gumagamit ng R para sa malaking pagsusuri ng data