Alin ang kahulugan ng entropy sa decision tree?
Alin ang kahulugan ng entropy sa decision tree?

Video: Alin ang kahulugan ng entropy sa decision tree?

Video: Alin ang kahulugan ng entropy sa decision tree?
Video: Do all living things have free will? Or are they controlled by DNA and other forces? 2024, Marso
Anonim

Entropy : A puno ng desisyon ay binuo sa itaas-pababa mula sa isang root node at nagsasangkot ng paghahati ng data sa mga subset na naglalaman ng mga pagkakataon na may katulad na mga halaga (homogeneous). Gumagamit ng ID3 algorithm entropy upang kalkulahin ang homogeneity ng isang sample.

Nagtatanong din ang mga tao, alin ang kahulugan ng entropy sa machine learning?

Entropy , tulad ng nauugnay sa machine learning , ay isang sukatan ng randomness sa impormasyong pinoproseso. Mas mataas ang entropy , mas mahirap gumawa ng anumang konklusyon mula sa impormasyong iyon. Ang pag-flipping ng barya ay isang halimbawa ng isang aksyon na nagbibigay ng impormasyon na random. Ito ang kakanyahan ng entropy.

Bukod sa itaas, ano ang nakuhang impormasyon at entropy sa decision tree? Ang pagkuha ng impormasyon ay batay sa pagbaba sa entropy pagkatapos hatiin ang isang dataset sa isang attribute. Pagbuo ng a puno ng desisyon ay tungkol sa paghahanap ng katangian na nagbabalik ng pinakamataas pagkuha ng impormasyon (ibig sabihin, ang pinaka homogenous na mga sanga). Ang resulta ay ang Pagkamit ng Impormasyon , o pagbaba sa entropy.

Alamin din, ano ang pinakamababang halaga ng entropy sa isang puno ng desisyon?

Entropy ay pinakamababa sa sukdulan, kapag ang bubble ay maaaring walang positibong pagkakataon o positibong pagkakataon lamang. Ibig sabihin, kapag puro ang bula ang disorder ay 0. Entropy ay pinakamataas sa gitna kapag ang bubble ay pantay na nahahati sa pagitan ng positibo at negatibong mga pagkakataon.

Ano ang entropy sa random na kagubatan?

Ano ang Entropy at bakit mahalaga ang pagkakaroon ng impormasyon Desisyon Mga puno? Nasir Islam Sujan. Hun 29, 2018 · 5 minutong pagbabasa. Ayon sa Wikipedia, Entropy ay tumutukoy sa kaguluhan o kawalan ng katiyakan. Kahulugan: Entropy ay ang mga sukat ng karumihan, kaguluhan o kawalan ng katiyakan sa isang grupo ng mga halimbawa.

Inirerekumendang: