Paano gumagana ang decision tree sa R?
Paano gumagana ang decision tree sa R?

Video: Paano gumagana ang decision tree sa R?

Video: Paano gumagana ang decision tree sa R?
Video: Paano ang pagkuha ng alignment sa front wheel | how to get manual alignment of the car front wheel? 2024, Marso
Anonim

Decision tree ay isang uri ng pinangangasiwaang algorithm sa pag-aaral na pwede gagamitin sa parehong regression at pag-uuri mga problema. Ito gumagana para sa parehong kategorya at tuluy-tuloy na input at output variable. Kapag nahati ang isang sub-node sa karagdagang mga sub-node, ito ay tinatawag na a Desisyon Node.

Gayundin, paano mo ipapatupad ang isang puno ng desisyon sa R?

  1. Hakbang 1: I-import ang data.
  2. Hakbang 2: Linisin ang dataset.
  3. Hakbang 3: Gumawa ng set ng tren/pagsusulit.
  4. Hakbang 4: Buuin ang modelo.
  5. Hakbang 5: Gumawa ng hula.
  6. Hakbang 6: Sukatin ang pagganap.
  7. Hakbang 7: Ibagay ang mga hyper-parameter.

Higit pa rito, paano gumagana ang decision tree? Puno ng desisyon nagtatayo pag-uuri o mga modelo ng regression sa anyo ng a puno istraktura. Pinaghihiwa-hiwalay nito ang isang set ng data sa mas maliit at mas maliliit na subset habang kasabay nito ay isang nauugnay puno ng desisyon ay incrementally binuo. Ang huling resulta ay a puno kasama desisyon node at leaf node.

Kaugnay nito, aling pakete ang ginagamit upang lumikha ng isang puno ng desisyon para sa isang ibinigay na set ng data sa R?

R may mga pakete Alin ang mga ginamit upang lumikha at isalarawan mga puno ng desisyon . Para sa bago itakda ng predictor variable, kami gamitin ang modelong ito upang makarating sa isang desisyon sa kategorya (oo/Hindi, spam/hindi spam) ng datos . Ang R package "party" ay ginamit upang lumikha ng mga puno ng desisyon.

Paano gumagana ang Rpart sa R?

Ang rpart algorithm gumagana sa pamamagitan ng paghahati sa dataset nang paulit-ulit, na nangangahulugan na ang mga subset na nagmula sa isang split ay higit pang hinati hanggang sa maabot ang isang paunang natukoy na pamantayan sa pagwawakas.

Inirerekumendang: